基于视频人体行为的分析

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1、学位论文版权使用授权书本学位论文作青完全了解北京交通大学有关保嗣、使用学位论文的规定-特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有_芙数据库进行检索，提供阅览服务，并采J]]影印、缩印或扫捕等复制于段保存、汇编以供查阅干¨竹阅。同意学校向同家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解擀后适用本授权说叫)学位论文作着签名：诗葺签字⋯w，年6月峦I导师签名：弓寸左i：签钏帮年iJJ订II一11罔分类号TP39UDC：XXXX学校代码：10004密级：公开北京交通大学博士学位论文耩二J．视频的人体行为分析HumanActivityAnalys

2、isinVideos作者姓名：郭萍导师姓名：茁振江学位类)jlJ：工学学利专业：信号与信息处理学号：07112074职称：教授学位级别：晡I‘研究方向：模式以别北京交通大学2叭2年6J致谢本论文的上作蛙在我的导师苗振江教授的悉心指导下完成的，前振江教授严谨什g滑学态度和科学的』=作方法缭了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢多年来前老师对我的关心和指导。苘振江教授悉心指导我们完成了实验室的科研1作，存学习剌生活I-都给予了我很大的荚&q：ll帮助。苘老师对工作和生活的严谨、认真、积极f

3、匀态度，将指引着我在未来的上作和生活r”继续努力!i‘『『振江教授对于我的科研工

4、作和论文都提}l{了许多的宝贵意见，m老师常常台弃n己的休息时闸和我讨论工作tp∞难点问题。小论是【：作时问还址休息时问，前老师都丝不苟的帮助和指导我进行论文的修改，在此我剥苘老师多年来埘我柏指导和栽培表不衷心的鐾谢!渫深地感谢囊保宗教授多年来对我的工作的指导．袁老师丝小苟的科研作风址我在学列路上的靠叫灯。感谢庸晓芳老师贞以来对我们上作和生活的关心与帮助．种：此表示衷心的谢意!本文筇五章关于多人交互行为分I獒问题的研究矩稍·我的导师前振汀教授和加拿火瑞尔森大学(RyeFsollUniversity)张晓、P教授(Prof=Xiao—PingZhang)的共同指导

5、}完成的。张临，r教授对我的#E士潍题研究和论文撰写揶给予了人量的帮l

6、：I】，张老师严谨『内治学态度、渊}jj}的知识、深连仃勺心维平¨J闹的视野将使我终身受益。在此刘张老9Tli的指导和帮助表示衷心的感谢!在实验室1一作艘论文撰写{l『】州，In远、二【一树、粱良、许)Y3．ii、张强等砌学刈我给干了热晴帮助，r钾飞、李佳、万艳丽、脚振、张殿历、钟岑岑、粱前华、耿杰、111伟、张旭等同学也对我的学爿市f生活给予了很多关心，此外，已经毕业帕脾晓”、郝菲、车忐甯、邓海峰、杨琳等嗣学出为我的学二二J霸l生活佧H{过很多帮助，硐J他们起渡过了很多难忘∞时光，与他们的

7、变流让我受益畦浅，砷此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人，他们n勺理解和支持使我能够存学校专心完成我的学业。中文摘要摘要：基于视频11勺人体行为分析芹在通过分析视频的内容达到对人体行为进行检测和识别的¨的。研究基于视频的人体行为分析在多个领域都有重要应用，如智能视频监控．人机交互，基于内容的视频检索等。正是巾于JJ阔的应门]前景．基于视频的人体行为分析近年来引起了计算机视觉研究青的『'泛关注。根据发生个行为需要的人的数量，人体行为分析任务可以分类为单人行为分析、多人交互行为分析、群体行为分析等。根据行为分析的应¨]场合和门的的小嗣，人体行为分析叉包括行为

8、分类和行为检测两大类。存行为分类任务巾，训练视频和测试视频均Jl包含单行为种类，或者说，视频巾每个行为的开始年r

9、结束州问起己知的。行为分类的n标是为测试视频找到嫩匹配的行为类别标号。在行为检钡4任务th测试视频中包禽的行为的种类数水受限制：而行为检测的口标址存视频巾找到指定行为发生『向开始和结束时问。已有文献U经对简-靼背景F的单人行为分类问题进行了详生fII探讨，但姓，复杂背景F的行为分析问题、快速的行为榆测算法、多人交互行为分析等问题H前还没有得到充分的研究。基●一人体行为分析领域的研究热点和难点，本文的研究内容主耍包括以F二个方而：1)复杂什擐rn勺-n

10、人行为检测：针刘复杂场景F行为分析埸受到噪声干扰的问题，木文捉m了整于遮掣的单人行为分析力法。村7对于简，弘场特，f再人对复杂场最F的行为分析的研究成果棚剥较少。复杂场景t

11、t存在遮挡、多个运动n标等r扰㈧素，l问此比简单场强F的行为分析』}有更大的挑战H·。为了减少复杂场浆吖t的f4i4声干扰．本文提出了墅_f遮掣帕模板匹阳心恕。所粥越掣．是为了去掉复杂场硪F的噪声而构建的行为模板，该模板规定了l讣隙／视频一1-特征的竹效I=_(域。本文#qJlJ人体旧剪影图像构建}眵状遮掣，利川光流信息构建运动避罩。遮掣的柯建打行为训练过程完成。存行为训别过程巾，我们结介楚

12、1。形状逃垲和运动遮毕旧