能源互联网大数据分析技术综述

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1、2015年第9卷第11期南方电网技术特约专稿2015，Vol.9，No.11SOUTHERNPOWERSYSTEMTECHNOLOGYFeaturedArticles文章编号：1674-0629(2015)11-0001-11中图分类号：TM744文献标志码：ADOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.11.00x能源互联网大数据分析技术综述1112曹军威，袁仲达，明阳阳，张华赢（1.清华大学信息技术研究院，北京100084；2.深圳供电局有限公司，深圳518020）摘要：大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息

2、通信与能源电力结合发展的高级阶段，以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术，列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。关键词：能源互联网；大数据分析；数据挖掘；深度学习；负荷云库；态势感知SurveyofBigDataAnalysisTechnologyforEnergyInternet1112CAOJunwei,YUANZhongda,MINGYangyang,ZHANG

3、Huaying(1.ResearchInstituteofInformationTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.ShenzhenPowerSupplyCo.Ltd.,Shenzhen,Guangdong518020,China)Abstract:Thefeaturesofbigdatatechnologyarebigvolume,numerousdatatypes,highbusinessvalueandfasthandlingspeed.EnergyInternetistheadvancedstageofthecombi

4、neddevelopmentofinformationcommunicationandenergyelectrictechnologies,anditsmainfeatureisthegradualintegrationofthetwotechnologiesinfrastructures.Forenergyintermet,therearenotonlynumerousinformationquantitiesandinformationcategories,butalsohigerreal-timerequirementsofinformation.Soitisobviousthatbig

5、dataanalysistechnologyhasabroadapplicationprospectinEnergyInternet.Thisarticlemakesanoverviewonbigdataanalysistechnologyinthebigdataprocessingplatformandthecurrentresearchsituationofrelatedalgorithms,andliststhetypicalapplicationscenesandresearchprojectsinEnergyInternet.Keywords：EnergyInternet;bigda

6、taanalysis;datamining;deeplearning;powerloadcloud;situationawareness0引言太阳能、潮汐能等各种自然能源，其分布广泛，具有可再生性，并且不会对自然环境造成破坏，但大电能具有清洁性、安全性、高转换效率以及通多数具有断续性和不稳定性，将可再生能源产生的过电网可以远距离传输等优点，电网已经成为全球电能大规模地接入传统主干电网时，这种不稳定性[1]重要的能源系统。目前电能主要依靠化石能源生[2-3]会对电网带来冲击。产，通过大电网传输，满足生产和生活的需要。在此背景下，基于信息互联网概念和理论提出迫于化石能源枯竭和环境保护的压力，可再

7、生[4]了能源互联网。能源互联网以大电网为“主干网”，新能源的开发正在展开。可再生新能源包括风能、以微网、分布式能源等能量自治单元为“局域网”，通过开放对等的信息-能源一体化架构实现能源（电基金项目：国家自然科学基金项目(61472200，61233016)；国家重点基能）的双向按需传输和动态平衡使用，是一个信息础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228206)。Foundationi