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时间:2019-02-04
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1、1IIIMIMIIIIIIIIIIIIImlUlY2355926DesignandimplementationofmedicalintelligentaidedsystembasedonassociationrulesminingbyZHOUJianwenB.E.(ChangshaUniversityofScienceandTechnology)2003AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMaster
2、ofEngineeringSoftwareEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorCHENHaoSeniorEngineerLIBingbingApril,2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,
3、均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日躲y玛年户≯日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在——年解密后适用本授权书。2、不保密彤(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:闹盔9’-.日期
4、:洌弓年j1和日刷噬氢9.僻踢聃训引明方日夜锡、场、。基于关联规则挖掘的医疗智能辅助系统设计与实现摘要随着人们物质生活水平的不断提高和社会的不断进步,人们对医疗水平的要求也越来越高,如何应用信息化手段提升医疗水平成为人们关注的热点问题之一。随着基于数据挖掘引擎的临床路径信息化解决方案的出现,可与医院现有系统无缝连接,为医疗智能辅助系统的研究和发展提供一种新的方法。本课题在深入分析国内外研究现状的基础上,基于医疗界提出的临床路径(ClinicalPathway)概念,通过关联规则挖掘方法从临床数据中挖
5、掘出合法的行为模式。论文主要工作包括:(1)详细分析了医疗智能辅助系统的研究背景、发展历程、相关概念、基本结构以及工作流程,并重点分析了数据挖掘在医疗辅助系统临床路径中的应用。(2)在传统的遗传算法基础上,结合医疗智能辅助系统的结构和特点,提出一种新的遗传临床路径挖掘算法GCPMA。实验结果表明GCPMA算法在挖掘关联规则数目、准确率和查全率等方面优于遗传算法GA和Apriori算法。(3)详细分析了医疗智能辅助系统的设计原则与目标,并重点阐述了医疗智能辅助系统的逻辑结构、体系结构和拓扑结构。具体分
6、析了系统的数据库设计和系统的UML设计,包括其中关键功能的状态图和时序图。(4)根据系统的设计依据与原则,选用SQLServer2008作为后台数据库,VS.net作为前台开发工具,结合现有的软硬件条件和试点医院的实际需求,设计并实现了医疗智能辅助原型系统,重点阐述了四个主要功能界面的实现步骤和运行界面,包括:临床路径执行、临床路径管理、临床路径变异管理、临床路径统计与分析。(5)对全文的主要内容和创新点进行总结,分析了本文在研究过程中存在的不足,并重点提出了进一步的研究方向。关键词:医疗智能辅助系
7、统;临床路径;数据挖掘;遗传临床路径挖掘算法II工程硕士学位论文AbstractWiththecontinuousprogressofimprovingpeople’Smateriallifelevelandsocialprogess,peoplerequireforhealthcareismoreandmorehigh.Howtouseinformationtechnologytoolstoenhancethelevelofmedicaltreatmentisbecomingoneofthehot
8、issues.Withthesolutionsofclinicalpathwayinformationbasedondataminingenginecanbeseamlesslyconnectedwithexistinghospitalsystems,whichwillprovideanewwayforreachinganddevelopingthemedicalintelligentaidedsystem.Fromthein—depthanalysisaboutre
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