基于加速度粒子群算法微控制器电磁抗扰度建模研究

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1、ClassifiedIndex：TN407U．D．C：621．3ThesisfortheMasterDegreeUlllUlIllllUllIIlY2383879ModelingofMicrocontrollerElectromagneticImmunityBasedonAccelerationParticleSwarmOptimizationCandidate：ChenYanyuSupervisor：GaoXuelianAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：CircuitsandSystems

2、School：DateofDefence：SchoolofElectricalandElectronicEngineeringMarch，2013Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于加速度粒子群算法的微控制器电磁抗扰度建模研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡

3、献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：蝴日期：卯c弓年；月勿日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于加速度粒子群算法的微控制器电磁抗扰度建模研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论

4、文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密彤作者签名：导师签名：你钧日期：沁l；年；月伽日日期：弦fj年匆月／,o日华北电力大学硕士学位论文摘要为了完善集成电路的电磁兼容标准化建模，在已有微控制器电磁抗扰度建模方法的研究基础上，针对射频干扰下直接功率注入(DirectPowerInjection，DPI)测试方法的传导抗扰度模型结构，结合改进后的粒子群算法——加速度粒了群算法(AccelerationParticleSwarmOptimization，APSO)，提出了一种从阻抗测试数据和S参数测试数据提取抗扰度模型参数的方法。论文首

5、先对粒子群算法作了研究和改进，提出了加速度粒子群算法，改进算法放弃了经典粒子群算法公式的基本形式，重新着眼于鸟类捕食的现象和规律，增加了加速度项，改进后的公式含有位置、速度和加速度三个基本物理量，和物体的运动学规律相吻合，能更好的描述粒子群的运动规律。运用若干算法性能校验的测试函数，对APSO进行仿真分析，结果表明，APSO在算法收敛、算法精度、全局最优值、准确度和仿真时间等方面均表现出一定优势。其次，论文将APSO应用于微控制器电磁抗扰度模型参数的提取。对于抗扰度模型的DPI部分，运用APSO从阻抗测试数据中提取DPI电路模型参数；对于电源分配网络(PowerDi

6、stributionNetwork，PDN)部分，运用APSO从S参数提取PDN电路模型参数。各模块仿真结果表明，运用APSO提取等效电路元件参数能够得到高质量的解，将优化结果应用于整体的微控制器抗扰度模型并仿真分析，得到了和抗扰度测试数据拟合的仿真曲线。运用APSO确定其参数与传统方法相比，避免了多种复杂专业电磁软件和大量分析公式的学习和使用，降低了研究的门槛；同时APSO具有很好的移植性，仅需要很小的改动就可以应用于其他等效电路模型的参数提取。最后，论文给出了将APSO应用于微控制器电磁抗扰度模型其他模块等效电路的参数提取方法，并系统提出了将APSO移植应用于参

7、数提取研究领域的一般方法和流程，为相关领域工程师提供设计指导。关键词：电磁抗扰度；微控制器；粒子群算法：参数提取华北电力大学硕士学位论文AbstractInordertoimprovetheelectromagneticcompatibilitymodelingofintegratedcircuit，thispaperputsforwardanovelmethodofextractingimmunitymodelparametersfromtheimpedancetestdataandSparametertestdatabasedontheexistingmic