生物特征识别技术综述-read

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第25卷第2期桂林电子工业学院学报Vo1．25，No．22005年4月JOURNALOFGUILINUNIVERSITYOFELECTRONICTECHNOLOGYApr．2005生物特征识别技术综述景英娟，董育宁(南京邮电学院信息工程系，江苏南京210003)摘要：通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析比较，探讨了生物特征识别技术的研究前景——多生物特征识别。生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势，是近年来国际上的研究热点，对信息安全等有重要意义。关键词：生物特征识别；指纹识别；虹膜识别；人脸

2、识别；多生物特征识别中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1001—7437(2005)02—27—06引言所声明的身份，它是一对一的比较；鉴别是通过匹配获得的生物特征数据和数据库中储存的生物特征模板来确定用户的身份，它是一对多的比较。本文将认随着计算机和网络技术的发展，信息安全显示出证和鉴别统称为识别(recognition)，并不刻意去区分前所未有的重要性，而身份识别作为保证信息安全的两者的区别。必要前提，也越来越受到重视。生物特征识别技术(biometrics)是根据每个人独有的可以采样和测量的生物学特征和行为学特征而进行身份识别的技术。由于生物特征不像各

3、种证件类持有物那样容易窃取，也不像密码、口令那么容易遗忘或破解，所以在身份识别上体现了独特的优势，近年来在国际上被广泛研究。图1生物特征识别系统原理框图人的任何生理和(或)行为特征只要满足以下要求都可以作为生物特征：①普遍性：这种特征是每个1各种生物特征识别技术概述人都具有的；②独特性：任两个人的这种特征都不相同；③稳定性：这种特征至少在一定时间内(相对某种生物特征可分为生理特征和行为特征，人体所固匹配准则)是不变的；④可采集性：这种特征可以被定有的生理特征包括面部特征、指纹、手型、掌纹、虹膜、量测量。而且在实际系统中还必须考虑性能、可接受视网膜、体味、耳廓、基因(DN

4、A)、体热辐射以及手部性、防欺骗性等问题，也即一个实际的生物特征识别／面部静脉血管模式等，这些特征不随客观条件和主系统必须满足特定的识别准确性、速度和资源要求，观意愿而改变。基于行为特征的识别包括击键动力学对使用者无害且能被计划中实施的人群接受，对各种分析、签名识别、说话人识别、步态识别等，这些都与欺诈和攻击手段有足够的鲁棒性[1]。后天环境养成的行为习惯有关。一个典型的生物特征识别系统包括传感器、特征提取、匹配器和系统数据库四个模块(如图1所示)，1．1基于生理特征的生物特征识别技术可以在认证(verification)或鉴别(ident洒cation)两种1．1．1

5、指纹识别模式下工作。认证即通过比较获得的生物特征数据和指纹识别是使用最早也是最成熟的生物特征识数据库中储存的生物特征模板来验证用户是否为他别技术。指纹是手指末端正面皮肤上的呈有规则定向收稿日期：20o4～12一O9作者简介：景英娟(1980一)，女，四川宜宾人，南京邮电学院信息工程系硕士研究生，主要研究方向为图像处理与多媒体通信维普资讯http://www.cqvip.com28桂林电子工业学院学报2005年4月排列的纹线。指纹识别主要包括指纹图像增强、特征确定下来，一旦形成终生不变。虹膜识别技术是利用提取、指纹分类和指纹匹配几个部分。虹膜终身不变性和差异性的特点来识别

6、身份的，其准(1)指纹图像增强。目的在于提高可恢复区域的确性是各种生物识别中最高的。虹膜识别算法中最具脊信息清晰度，同时删除不可恢复区域，一般包括以代表性有Daugman[、Wildes[和BolesE提出的识下几个环节：规格化、方向图估计、频率图估计、生成别算法。虹膜识别算法主要包括虹膜定位、虹膜编码、模板、滤波，其主要问题在于利用脊的平行性设计合匹配决策等部分。适的自适应方向滤波器和取得合适的阈值。Hong(1)虹膜定位。是虹膜识别的重要环节，为了识等L2采用同时具有频率选择和方向选择的Gabor滤别的准确性必须准确定位虹膜的内外边界，检测并排波器来增强指纹图像，能

7、在指纹图像质量很差的情况除侵入的眼睑。典型的算法是利用虹膜内外边界近似下取得很好的效果，并减少了计算局部区域方向图的环形的特性来搜索虹膜的内外边界，如Daugman采开销。用圆形检测算子，Wildes等采用Hough变换。何家峰(2)特征提取。美国国家标准局提出用于指纹匹等[1]提出一种两步定位法，即先利用灰度投影量进配细节的四种特征为脊终点、分叉点、复合特征(三分行粗定位，再利用圆形模板进行精定位，提高了定位叉或交叉点)以及未定义。但目前最常用细节特征的的准确度和速度。定义是美国联邦调查局FBI提出的细节模型，它将指(2)虹膜编码(模式