分布式异构数据库数据同步系统的优化与实现

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1、摘要摘要分布式网络应用的高速发展和分布式网络应用之间的交互需求，使得建立在异构数据库系统上的网络应用之间难以实现数据的一致性管理和维护。这种异构性主要表现在各个分布节点的计算机体系平台的异构、操作系统的异构、DBMS的数据模型和物理模型的异构等方面。如何解决异构数据库系统间的数据同步，维持数据的全局一致性是建立在分布式异构数据库系统的网络应用需要解决的关键问题。针对分布式网络中异构数据库间数据一致性问题，设计一种基于XML的异构数据库数据同步系统。该系统采用客户端/服务端模式，客户端功能包括同步规则定义、初始化、数据同步处理、同步数据文件处

2、理、FTP文件传输五个模块。服务端同样包括上述五个模块，但数据同步处理与客户端不同。客户端通过数据捕获、生成基于XML格式的数据文件、并进行数据的压缩和加密，将数据文件传输到服务端。服务端接收到数据文件之后，采用与同步客户端相同的算法对数据文件进行解密和解压缩。然后对文件进行数据同步处理，解析文件生成SQL语言，并执行SQL语言，实现数据库同步操作。本文采用JAVA/XML并以Web界面的方式来实现分布式异构数据库数据同步系统之间的数据同步，具有较好的可操作性和可扩展性。针对异构数据库间的同步对系统进行了测试，证明了系统设计的合理性和可行性

3、。关键词：异构数据库数据同步JAVA/XML数据扫描IAbstractAbstractDemandforrapiddevelopmentofinteractiveapplicationsanddistributednetworksbetweendistributednetworkapplications,makingbuiltonheterogeneousdatabasesystemsisdifficulttoachieveconsistencyofapplicationdatabetweenthenetworkmanagementandm

4、aintenance.Thisheterogeneityismainlymanifestedintermsofheterogeneouscomputersystems,suchasthevariousdistributionplatformsheterogeneousnodes,heterogeneousoperatingsystems,DBMSdatamodelsandphysicalmodels.Howtosolvethedatasynchronizationbetweenheterogeneousdatabasesystemsiske

5、yissues,globaldataconsistencyismaintainednetworkapplicationsbuiltondistributedheterogeneousdatabasesystems.Foradistributednetworkofdataconsistencybetweenheterogeneousdatabases,wedesignheterogeneousdatabasedatasynchronizationsystembasedonXML.Thesystemusesaclient/servermodel

6、,theclientfeaturesincludesynchronizationruledefinition,initialization,datasynchronization,synchronizedatafileprocessing,FTPfiletransferfivemodules.Serveralsoincludesthesefivemodules,butthedatasynchronizationisdifferentwiththeclient.Datacapturedbytheclientwhichgeneratesadat

7、afilebasedontheXMLformat,thencompressandencryptdata,lasttranferthedatafiletotheserver.Aftertheserverreceivesthedatafile,thenusethesamealgorithmtodecryptanddecompressdatafile,LastthedatafilegeneratesSQLlanguageparsingandexecutesSQLlanguagetofinishdatabasesynchronization.Int

8、hispaper,JAVA/XMLandWebinterfaceinamannertoachievedatabetweendistributedheterogeneousdata