熟练掌握c和fortran编程

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1、序号一级学科拟支持项目研究方向项目简介申报条件指导导师针对国产高性能异构计算环境，以及天文等领域对超大规模粒子体系快速模拟的需求，熟练掌握C和Fortran编程研究大规模异构众核并行计算系统上的性能优化技术；针对宇宙学模拟需求研发相应的计算机科学异构计算环境下的超大语言，了解并行计算的有1并行程序模块，尤其需要解决动态模拟过程中粒子分布不均时的负载均衡问题，提高算王武与技术规模粒子模拟研究关知识，对算法和数据结法的并行可扩展性。在国产高性能计算机上开发相应的软件模块，取得有显示度的应用构有较深入的认识。成果。利用增强现实技术，实现在

2、三维世界地图在实物上定位与显示，并结合目标机构环境信计算机相关专业，有编程计算机科学基于增强现实的三维电2息，在地图上耦合信息可视化视图，以全新的方式综合展示机构的地理分布、运行状态实践经验，对虚拟现实和单桂华与技术子地图信息可视化、使用状态、事件流等综合信息。可视化感兴趣。有Lammps使用经验；有缺少原子势函数一直是开展分子动力学计算的一个瓶颈。本项目拟基于材料基因实验室基于高通量计算和人工机器学习的经验；了解第计算机科学自主研发的高通量材料集成计算平台MatCloud和人工智能方法，探讨数据驱动的原子势3智能的原子势函数构建一

3、性原理计算和原子势函杨小渝与技术函数构建的方法和技术。所构建的原子势函数能有效支持分子动力学软件Lammps，并针方法数等。对不少于1项典型材料开展示范应用。有优化算法的经验；有机基于材料基因实验室自主研发的高通量材料集成计算平台MatCloud和人工智能方法，并计算机科学基于高通量计算的晶体器学习的经验；了解第一4结合相关优化算法（如遗传算法），探讨建立晶体结构自动搜索的方法和技术。针对发杨小渝与技术结构搜索性原理计算等。现一个3元化合物开展示范应用。截止到2016年第二季度，微信已经覆盖中国94%以上的智能手机，月活跃用户达到8

4、.06亿。2012年推出的微信公众平台依托于微信的海量用户也迅速流行起来，目前该平台的注册公众号账号己超过800万，累计发布了超过2亿的文章。如此庞大的用户量和发布内容里蕴藏了海量的舆情信息。在这个微信的平台上，我们可以目睹一个公共事件的计算机相关专业，有编程计算机科学基于微信公众号抓取的发生、扩散、演变、消逝，并且跟踪公众在一个事件的生命周期中的情感变化，进而进5实践经验，对项目研究方郭旦怀与技术舆情情感分析系统行舆论监测，最终对社会公众事件走向作出提前预测和应对方案。本项目致力于如何从向感兴趣。微信公众号平台上有效地抓取舆情数据

5、，并且深度挖掘和分析抓取数据中的舆情信息。微信作为我国目前最大的社交网络，其舆论传播能力不可小觑，对微信公众号内容的爬取与舆情分析，是研究大数据环境下社交网络管理快速决策中针对大规模社交网络数据的科学问题的一个实例化应用。近年来,食源性疾病的爆发在全国范围内呈上升趋势,准确探测食源性疾病事件并对其进行风险评估具有重要意义。食源性疾病由于其症状轻重不一常被低估，传统基于医院病例等少数一个或几个数据来源对其风险进行评估难度较大且准确性较低本项目在梳理食源性疾病全流程各影响因子的基础上，围绕如何提高食源性疾病风险探测和预测的时空精度这一科

6、学问题展开。尝试建立基于大数据的食源性疾病风险评估体系框架，研究计算机相关专业，有编程计算机科学食源性疾病大数据汇聚6食源性疾病全过程多来源的数据自动获取机制、多种预测模型的自适应机制和动态风险实践经验，对项目研究方郭旦怀与技术平台研发时空地图的绘制方法；研究建立食品安全隐患指示性信息的采集、处理、和自动发现机向感兴趣。制，以实现食源性疾病风险的早期预警；探索汇聚食品检测数据、病例数据、社交媒体数据、和交通大数据的食源性疾病感知的高时空精度探测关键技术；凝练大数据环境下建立食源性疾病全生命周期的风险监控和应急体系，并选择两种具有代表

7、性的食源性疾病作为典型示范应用。建立有效支持先进信息技术创新研究的大规模信息技术试验床是中国科学院“十三五”信息化发展规划重要任务之一，也是中国科学院计算机信息中心“一三五”规划重点培计算机、通信、电子信息基于SDN的先进信息技计算机科学育方向一“未来网络技术研发与技术试验床”的重要内容。等专业，了解计算机网络7术试验床原型系统设计任勇毛与技术本项目拟根据试验床的总体规划，先开展试验床原型系统设计，基于软件定义网络原理，具有较强的动手能与实现SDN技术，在实验室建立小规模的网络试验环境，开展SDN技术、5GMEC技术、以及ICN技力

8、。术等预先研发及小规模试验验证。随着移动互联网的发展，各种移动新媒体业务层出不穷，微信、移动视频、移动直播等新媒体业务发展迅猛。未来5G网络的高密度、高带宽、低时延等高性能特性将进一步促计算机、通信、电子信息面向移动新媒体业务的进移动