bmp图像的数字识别

《bmp图像的数字识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、题目：BMP图像的数字识别学号：姓名：BMP图像的数字识别一、实验目的（1）了解模版匹配算法；（2）实现bmp格式图像印刷体数字的识别。二、实验环境（1）软件：WindowsXp、VisualDSP++5.0（2）硬件：仿真器、EBF-561实验平台三、算法描述本实验采用模版匹配中最简单的像素点重合的方法，将待测图像中的数字与模板库中德各个数字进行对比，认为待测数字就是模板库中与其重合像素点最多的数字。当bmp图像读入实验板存储空间之后，imgbuf指针指向其像素点数据的首地址。（1）模板库的建立将包含0—9十个数字的十

2、张bmp图像读入，将其像素信息分别存入十个50*50的二维数组中。实验中规定灰度值低于50的为有效像素点，其对应的二维数组中的数值定义为1，灰度值大于50的认为是无效点，其对应的二维数组中的数值定义为0.（2）待检测图像中的数字分离如输入图像包含n*m个数字，则需要将n*m个数字分离开之后，分别于模板库匹配并分别识别，将识别结果存入result[m*n]的数组中。（3）模版的匹配与识别依次识别每一位数字。将每一位数字的像素点信息存入50*50的名为t二维数组中，有效像素点定义为1，无效像素点定义为0.将得到的分离后的数字

3、的二维数组t与各个模版进行匹配。由于模版和待测数字中德有效像素点在数组中均表示为1，可通过对应点相加之后对2取余数再相加得到结果sum，比较待检测图像与十个模版得到的sum值，sum最小的表示重合点最多，即认为待检测数字为该数字。四、实验步骤（1）上机完善BMP图像的数字识别程序；（2）搭建实验硬件环境；（3）打开VisualDSP++集成开发环境，建立Session状态；（4）打开并运行工程；（5）调试程序；（6）在实验板上检查识别效果。五、实验结果将程序下载到板子上，可以看到讲图片中的数字进行了正确了识别，结果稳定可

4、靠。六、主要程序及解释char*ImageNumReg(intContW,intContH){for(i=1;i<=ContH;i++){for(j=1;j<=ContW;j++){for(kk=0;kk

5、ad.biWidth+jj)<50)t[ii-H[i].Up][jj-W[j].Left]=1;//小于50，有效置1elset[ii-H[i].Up][jj-W[j].Left]=0//大于50，无效置0}}for(kk=0;kk<10;kk++){ss[kk]=0;}for(kk=0;kk

6、m]+t[kk][mm])%2;ss[3]+=(a3[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[4]+=(a4[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[5]+=(a5[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[6]+=(a6[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[7]+=(a7[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[8]+=(a8[kk][mm]+t[kk][mm])%2;ss[9]+=(a9[kk][mm]+t[kk][mm])%2;}}for(k=0;k<9;k++)//找到最

7、小的sum对应的数字{if(ss[k]>ss[k+1])result[(i-1)*ContW+j-1]=k+1;elsess[k+1]=ss[k];}}}returnresult;}七、实验总结这次实验用到的算法在编程实现上并没有什么难度，主要是对算法和数字识别过程的理解。刚开始编程的时候走了很多弯路，主要是因为对算法实现的过程不是特别的明白，后来经过自己的仔细推敲，在做了深入理解之后，很轻松的就完成了任务。