智能化地理信息处理

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1、高等学校测绘类系列教材智能化地理信息处理郭庆胜任晓燕编著武汉大学出版社内容提要该书介绍了人工智能的基础知识、基本原理,以及如何实现这些方法和技术的融合,如何实现地理信息的智能化处理。全书主要内容包括:人工智能基本原理;专家系统和知识工程的基本原理;知识获取和机器学习的方法;地图模式识别技术;基于知识的空间数据处理方法;智能化地图设计与综合的方法;地图注记的自动配置;智能化数据处理方法的融合技术。该教材在国内外相关领域科研成果和教学经验的基础上编写而成,现已列入武汉大学国家重点学科建设规划和“十五”教材规划

2、,可作为地图学与地理信息系统专业的本科生和研究生的教材或参考书,也可供相关专业的科研及工程技术人员参考。图书在版编目(CIP)数据智能化地理信息处理/郭庆胜，任晓燕编著.—武汉：武汉大学出版社，2003．2ISBN7—307—03901—XⅠ．智⋯Ⅱ．①郭⋯②任⋯Ⅲ．人工智能—应用—地理信息系统—高等学校—教材Ⅳ.P208中国版本图书馆CIP数据核字(2003)第001495号责任绩辑：黄金文责任校对：王建版式设计：支笛　出版发行：武汉大学出版社(430072武昌珞珈山)　(电于邮件wdp4@whu.ed

3、u.cn网址；www.wdp.whu.edu.cn)印刷：华中科技大学印刷厂开本：787×10921／16印张：16.625字数；399千字版次：2003年2月第1版2003年2月第1次印刷ISDN7—307—03901—X／P．57定价：24.00元　　版权所有．不得翻印：凡购买我社的图书，如有缺页、倒页、脱页等质量问题，请与当地图书记槽部门联系调换　_前言地理信息的智能化处理是地图学与地理信息系统中必须解决的问题,这也是信息处理的必然发展方向。从地理信息的获取到地理信息的应用与可视化都可以借助人工智能

4、技术提高信息的获取效率和应用效果。国内外很多学者在这方面已做了大量的研究工作,提出了很多非常实用的空间信息智能化处理方法,这些成果是我们进一步研究的基础。为了介绍地理信息智能化处理的基本方法,作者依据自己多年在该领域的教学经验和部分研究成果,参考已有的相关资料,编写了该教材。该教材共分九章,前三章是人工智能的基本原理,为没有学过人工智能的读者介绍一些相关的基础知识,也是为了把后面章节所涉及的人工智能基本原理部分放在一起,避免在书中重复出现。后六章讲解了不同主题内容的地理信息处理智能化方法,主要介绍了数字地

5、图设计与综合智能化数据处理方法,因为作者长期从事这方面的研究与教学工作,取得了一些科研成果和教学经验,希望能介绍给读者,以便和大家一起讨论这些问题。为了使该教材的内容比较完整,也介绍了地理信息智能化处理的其他方法。该教材在编写过程中,由郭庆胜确定全书的内容结构,并完成编写和统稿的工作。任晓燕做了大量的资料整理工作,并编写了第八章。王晓延、薛红玲、龚咏喜、阎卫阳做了部分绘图工作,郑春燕和王晓延还进行了个别的实验研究,并分别参加编写了第六章的第八节和第九节。王涛参加了第七章第七节的编写和实验工作。在相关科研项

6、目的研究过程中,还得到了张克权教授和俞连笙教授的帮助,他们整理了统计地图设计中的部分规则,这些规则在该教材中也有部分体现。在有关该教材的教学研究项目中,游莲教授在项目总结的材料整理方面做了大量的工作。在该教材中还引用了相关的资料,有些在参考文献中已列出,但还有一些没有列出。在此,向在本教材的编写过程中给予了大量帮助的老师和学生以及参考文献资料的作者表示衷心的感谢。该书可用于地图学与地理信息系统专业及其相关专业的高年级本科生和研究生的教学,也可以为从事地图学和地理信息系统及其相关专业的科研及工程技术人员提供

7、参考。由于作者水平有限,书中难免有错误,敬请读者指正。作者2002年11月1目录第一章人工智能概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一节人工智能的研究对象、学科范畴及研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二节人工智能的应用概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三节人工智能的回顾与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章专家系统与知识工程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一节专家系统的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二节

8、专家系统的开发方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三节问题求解的基本原理和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四节知识的概念、分类和表达策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五节基于逻辑的问题求解方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第六节知识的产生式表达方法与推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第七节知识的结构化表达方法与推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第八节不确定性