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1、第32卷第6期中国测试技术Vol.32No.62006年11月CHINAMEASUREMENTTECHNOLOGYNov.2006数字仪表显示值的快速识别方法1112陈家翔,龙建忠,陶青川,朱家军(1.四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都610064;2.成都华通信息系统有限公司,四川成都610041)摘要:在很多工业应用中需要对仪表显示值进行自动识别。根据数字仪表字符的特点,提出一种新的特征提取方法。在单个数字图像中定义7个子区域分别对应7个数码管,以没有点亮的数码管作为特征,并针对此特征设计了相应的识别算
2、法。实验表明,数字仪表显示值的快速识别方法的识别率达99%,对16位数字的识别时间不超过0.5毫秒,并具有较强的抗干扰能力,完全满足仪表显示值实时自动识别对准确率和速度的要求,具有较高的应用价值。关键词:数字识别;仪表识别;数字仪表;特征提取;图象处理中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1672-4984(2006)06-0049-03ArapidrecognitionapproachforthedisplayvalueofdigitalmetersCHENJia-xiang1,LONGJian-zh
3、ong1,TAOQing-chuan1,ZHUJia-jun2(1.InstituteofImageInformation,SchoolofElectronicsandInformationEngineering,SichuanUniversity,Chengdu610064,China;2.ChengduHuatongInformationSystemCo.,Ltd,610041China)Abstract:Auto-recognizingdisplayvalueofdigitalmetersisneededinm
4、anyindustrialfields.Thispaperpresentedanewfeatureextractionaccordingtothecharacteristicsofdisplayvalueofdigitalmeters.Itdefined7subfieldscorrespondto7LEDsinthesingledigitalimageandjudgedwhetherobject’spixelsreachedthethreshold.Thispaperpresentedacorrespondingal
5、gorithmtosuchfeatures.Theexperimentshowsthattherecognizingratereaches99%andtherecognizingtimeof16digitalsislessthan0.5ms.Themethodismuchmoreapplicablefortherequirementsoftherecognitionspeedandaccuracyofdigitalmetersandthismethodisrobust.Soithasveryhighvaluefora
6、pplication.Keywords:Digitsrecognition;Meterrecognition;Digitalmeter;Featureextraction;Imageprocessing1引言的象素点,然后从笔画中心线开始向左右沿展提取数字仪表以其精度高、读取方便、易设置等优点目标象素点,加权后与阀值比较,将结果输入BP网在工业和控制领域得到了广泛的应用。例如仪表的络得到特征。采用查表的方式对特征进行识别。这种检验,科学试验结果的采集,控制系统数据的采集,方法可以得到较高的识别率,但是速度较慢。由于采
7、系统调试等等。因此,研究数字仪表显示的自动识别用神经网络,所以一方面增加了系统复杂程度,另一具有很高的应用价值。方面也影响了识别速度。此外,识别方式采用查表目前许多领域(如车牌识别、邮政编码识别、身法,需要逐一匹配,效率不高,也影响了系统的快速[6]份证号码识别等)都已对数字识别进行了深入的研性。申小阳等对分割出的单个数字图像用竖线穿究,提出了多种识别方法[1～4]。这些方法在其应用领越3次和横线穿越6次,分别统计两个方向上的穿域能达到了较好的效果,但由于数字仪表的数字识越次数作为数字特征。识别时需要初分类,类内细别
8、有其自身的特点,用类似上述的方法不能取得很分,再细分。该方法采用线穿越的方法提取特征,抗好的效果,须进行更有针对性的研究,找到更适合的噪声能力差;识别中需要多次分类,降低了快速性,[7]方法。并且识别率也不高。张海波等对每个数字图像提在数字仪表显示的识别方面,已经有了一些方取一组特征,采用基于模糊识别的最大隶属原则,构法。严义等[5]提出了一种
