敏捷大数据技术打造新一代临床数据中心

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1、敏捷大数据技术打造新一代临床数据中心作者：侯雪桥，甲骨文（中国）软件系统有限公司摘要：本文介绍了引入大数据敏捷分析技术打造新一代临床数据中心的思路、优势和参考架构。临床数据中心的建设是实现医院各类临床信息的整合与全面二次利用，挖掘医疗大数据价值的重要途径。敏捷大数据技术脱胎于传统的大数据技术，能够帮助实现医疗领域专家在一定程度上摆脱专业IT语言，自主自由地探索和发掘医疗大数据中的潜在价值，因而在临床数据中心的建设中具有不可忽视的意义。本文在分析了临床数据中心系统建设中所面临的核心问题、技术挑战之后，创新的提出一套基于敏捷大数据技术的建设临床数据中

2、心的技术框架和参考架构。并在介绍了国际上一些著名医疗机构围绕医疗大数据建设的参考实践的基础上，对敏捷大数据技术与医疗领域的进一步结合进行了的展望。关键字：医疗信息化、大数据、敏捷1引言2016年6月8日，李克强总理主持召开国务院常务会议，确定发展和规范健康医疗大数据应用的多项措施，通过“互联网+医疗”更好满足群众需求，成为将大数据与医疗产业的结合上升为国家战略层面的重要举措。可以说，无论从国家战略、行业趋势，还是技术发展和业务创新层面，医疗行业已经进入了大数据时代。一方面，随着国内医疗信息化产业的发展，各个医疗机构已经积累了海量的电子病历、医学影

3、像、健康体检等患者诊疗数据；另一方面，随着基因测序、分子诊断等新兴诊断技术的成熟和发展，医疗产业又面临着新型健康数据的大爆发。更为引人注目的是这些医疗数据大爆发背后所隐藏的巨大价值。无论是美国的“癌症探索登月计划”还是中国的“精准医疗”战略，所关注的都是从医疗大数据中寻找新的诊疗规律和突破性的诊疗技术。因此在医疗大数据时代即将爆发的当下，我们所面临的最大挑战是如何从如此繁多的各类数据中发掘价值。与此同时，对于医疗机构而言，信息化建设也从传统的满足医院运行、管理和医保的强迫性需求，转变为效利用医院的数据资产，提升医疗服务能力和水平，改善医院运营效率

4、，提高核心竞争力。在这一背景下，医院临床数据中心的建设成为医院信息化建设的热点和焦点。根据HIMSSAnalytics的定义，临床数据中心(ClinicalDataRepository,简称CDR)是是指一种临床信息整合与分析系统，能够实时的整合不同临床信息的数据源，为单一病人提供完整的临床信息视图。CDR的建设和应用被认为是电子病历建设的一个新阶段，是目前我国医院信息化发展趋势，也为实现各级卫生部门区域信息共享及分级诊疗的互联互通奠定了基础。然而，我们认为新一代的临床数据中心必须定位于实现临床信息的综合分析与全面的二次利用，而不仅仅是传统临床数

5、据中心所呈现单一患者的各类信息综合视图。因为，只有实现一套侧重于医疗数据分析和决策支持体系，才能为临床、管理和科研带来更强的数据利用能力。传统的单一患者综合视图只能为单一患者的诊疗过程带来综合信息浏览的便捷，并不能提供对跨患者或患者群体的数据分析和统计，而这正是循证医学的基础。因此，新一代临床数据中心的建设必须能够对海量的患者病历数据进行综合统计分析，只有这样，才能最大化挖掘医疗大数据背后的隐藏价值，这也CDR发展的一个必然趋势。图：临床数据中心因此，本文将在后面的章节中全面分析CDR系统建设中所面临的核心问题、技术挑战，并创新的提出一套基于敏捷

6、大数据技术的建设临床数据中心的技术框架和参考架构。2问题、挑战与思路2.1建设目标：从目前中国医院信息化建设的实践出发，实现各类临床信息整合与分析，挖掘医疗大数据的隐藏价值，首先需要正确定位新一代临床数据中心的框架性建设目标，包括：服务对象：应能同时服务于临床医护人员、医院管理人员、临床科研人员等角色应用场景：包括临床决策支持、临床科研、质量管理、医院运营优化、患者服务等功能定位：临床数据中心是典型的数据分析决策支持系统，而非业务流程应用系统项目组织形式：引入专业IT厂商进行平台建设，同时医院自建特定的数据分析团队，不断拓展临床数据中心的

7、各类应用场景。2.2技术挑战在目前的实践中，对临床数据中心建设能否达到预期也有很多质疑，这些质疑通常会归结为两个关键性挑战，即应用脱节问题和实用性问题：应用脱节问题：即医疗领域专业的应用与大数据复杂的技术相脱节。医疗领域的各类决策分析的专业问题需要较强的医学专业知识，而IT人员很多时候无法理解医疗数据和业务问题；反过来，理解业务问题的临床专业人员又无法用IT语言描述数据分析需求，从而造成医疗专业人员和IT人员的“鸡同鸭讲”。因而，很多人质疑存在这样的沟通差距是否能打造成满足真正业务需求的临床数据中心。所以，只有医疗专业人员能够自主地对医疗大数据

8、进行自由探索和自助分析，才能真正解放数据的潜在价值。实用性问题：很多人也在质疑，当医院的数据规模和数据质量仍存在一定限制的时候，临床数