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《基于遗传算法的脉冲耦合神经网络自动系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/274889873StudyofAutomatedPCNNSystemBasedonGeneticAlgorithmArticleinJournalofSystemDesignandDynamics·March2006CITATIONSREADS392672authors,including:YideMaLanzhouUniversity245PUBLICATIONS1,952CITATIONS
2、SEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:MedicalImageanalysis,retrievalandEncryptionViewprojectBreastcancerDatabasesViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyYideMaon13April2015.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第18卷第3期系统仿真学报©Vol.18No.
3、32006年3月JournalofSystemSimulationMar.，2006基于遗传算法的脉冲耦合神经网络自动系统的研究11,2马义德，齐春亮（1.兰州大学信息科学与工程学院，甘肃兰州730000：2.中国酒泉卫星发射中心，甘肃兰州732750）摘要：Eckhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用，但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难。尤其是在图像分割中，不同类型的图像要求不同的分割参数，不同的参数对图像分割结果影响很大。而遗传算法具有对参数自动寻优的优势，为此，将其和PCN
4、N相结合提出了一种基于遗传算法的PCNN自动系统的实现方案，并应用于图像分割。分割试验仿真结果验证了该自动系统方案的正确性和可信性，即不仅可以实现正确的图像分割，而且参数可以自动设置省去了人工试验的麻烦,同时分割速度也有所提高。关键词：脉冲耦合神经网络；遗传算法；自动系统；图像分割中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1004-731X(2006)03-0722-04StudyofAutomatedPCNNSystemBasedonGeneticAlgorithm11,2MAYi-de,QIChun-liang(1.CollegeofInformationScience&Engine
5、ering,LanzhouUniversity,Lanzhou730000,China;2.ChinaJiuquanSatelliteLaunchCenter,Lanzhou732750,China)Abstract:Pulsecoupledneuralnetwork(PCNN)basedonEckhorn’smodelfindsmanyapplicationsinimageprocessing.BecausetheparametersgreatlyaffecttheperformanceofPCNN,findingtheoptimalparametersbecomesanonerousta
6、sk..Especiallyinimagesegmentation,theparametersvarywiththeimagethatneedstoprocess.AnautomatedPCNNsystemwasproposedthatbandedPCNNandgeneticalgorithmtogetheranditwasusedtosegmenttheimageautomaticallyandsuccessfully.ThecorrectnessanddependabilityoftheautomatedPCNNsystemareverifiedbyexperimentresults,t
7、hatistosay,thequalityofthesegmentationbasedontheautomatedPCNNsystemismuchbetterandtime-consumingandparameters-settingautomaticallyisthemainfeatureofthesystem.Keywords:pulsecoupledneuralnetwork(PCNN);genetic
