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《基于角点检测的遥感图像几何质量评价方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第40卷第2期测绘学报Vol.40,No.22011年4月ActaGeodaeticaetCartographicaSinicaApr.,2011文章编号:10011595(2011)02017505基于角点检测的遥感图像几何质量评价方法1,211王明富,杨世洪,吴钦章1.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;2.中国科学院研究生院,北京100049AGeometricQualityAssessmentAlgorithmofRemoteSensingImageBasedonCornerDe
2、tectionWANGMingfu1,2,YANGShihong1,WUQinzhang11.InstituteofOpticsandElectronics,ChineseAcademyofSciences,Chengdu610209,China;2.GraduateUniversity,ChineseAcademyofSciences,Beijing100049,ChinaAbstractTostudygeometricqualityinfluenceofremotesensingimagebroughtbyima
3、gecompressingsystem,anewimagegeometricqualityassessmentalgorithmbasedonimagecornerisproposed.First,classicHarriscornerdetectingalgorithmisintroduced,thenitisimprovedtosolveitsdisadvantageofimprecisepointlocation:fittingthesurfaceofcornerresponsefunctionandevalu
4、atingpeaklocationofthefittedsurfacetocheckthesubpixelcornerlocation.Finally,thisalgorithmisappliedtogeometricqualityassessmentsystemofremotesensingimage,andiscomparedtotraditionalsurfacefittingextremumalgorithm.Theexperimentalresultsshowthatthisalgorithmcanaccu
5、ratelyexpresstheaberrationofgeometricqualitybetweenoriginalimageandcompressedone.So,itcanbeusedintoqualityassessmentsystemofaerialremotesensingimagecompression.Keywords:imagecompression;Harriscornerdetection;geometricaberration;cornermissingrate摘要:为分析图像压缩过程对遥感图
6、像几何质量的影响,提出一种新的基于图像角点检测的图像几何质量评价方法。首先介绍经典Harris角点检测算法,然后针对Harris算法定位精度不高的缺点改进Harris算法:对角点响应函数进行曲面拟合后求拟合曲面极值点,以此作为图像亚像素级角点坐标,最后将改进的Harris算法应用到遥感图像几何质量评价系统中并将其与传统曲面拟合极值法比较。试验结果表明:该方法能精确反映遥感图像压缩前后的几何质量变化,可在航空遥感图像压缩质量评价系统中应用。关键词:图像压缩;Harris角点检测;几何畸变数;角点漏检率中图分类号:TP75
7、1文献标识码:A和大小,严重影响计算机对图像的理解和判读。遥1引言感重建图像除了应具有良好的构像质量以外,还应随着航天科技的日益发展,空间飞行器的有效具有良好的反映原始景物形状和大小的几何质量,载荷数量、分辨率、采样率等都在不断增加,为在有这对应用于测绘测量、空间定位等领域的遥感图像限的信道传输带宽下尽量保持高分辨率遥感图像来说具有重大意义。因此,对遥感图像的压缩需要[1]的信息,图像压缩是必然的趋势。空间遥感图像有专门的图像质量评价系统来评价压缩前后图像纹理丰富,像素间冗余度小,信息熵大,采用无损压的质量
8、,以度量不同压缩算法的效率。目前,主要缩效率较低,一般都采用准无损压缩。无损压缩会有三大类遥感图像几何质量评价方法:基于匹配精损失部分图像信息,使重建图像相对于原图像具有度的评价方法,自动生成DSM/DEM精度的评价[3]一定的失真和畸变。一方面,像素灰度会产生不均方法和摄影测量点定位精度的评价方法。本文匀失真,高频部分失真较大,
