云环境中基于朴素贝叶斯负载均衡技术地研究及实现

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3、点之一，是一种新的商业计算模式和服务模式。云计算中心通过虚拟化技术，对以往闲置的资源进行虚拟化，将虚拟化资源按需分配给用户透明使用。随着云计算中心规模的不断扩大，如何能够充分有效地利用现有资源，减少硬件资源投入，成为云计算研究的重要问题。目前，主要采用负载均衡技术，通过调整各个节点上的负载分配情况，进行节点问的负载平衡，从而最大限度地利用现有系统资源，实现用户服务和扩展性能的最大化。本文首先针对现有云环境负载均衡技术研究中存在的问题，提出了一种基于朴素贝叶斯的负载均衡技术来实现任务的合理调度。然后，在此基础上，引入Agen

4、t技术，设计并实现了基于移动Agent负载均衡框架的原型系统。本文主要工作如下：(1)针对云环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算平台分布式并行的特性，首先采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类，即对收集的负载数据样本进行训练，将训练样本作为集群节点进行负载状态划分的依据；然后，根据节点状态分类的结果，实现任务和资源分配的合理调度。(2)基于上述的负载均衡技术，提出一种基于移动Agent负载均衡框架，采用移动Agent实现信息收集和负载划分，提高系

5、统性能。该框架采用移动Agent能够有效地减少网络负载，降低集群负载压力；采用基于节点状态和任务双重驱动的负载更新机制，对节点负载信息的处理更具针对性，避免冗余信息；采用基于朴素贝叶斯划分结果的加权随机游走机制，提高负载信息收集的效率和准确性：设计框架容错机制，提高系统健壮性。(3)采用云计算模拟平台CloudSim，设计并验证了文中基于朴素贝叶斯的负载均衡技术。实验结果表明，基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率，避免任务在各节点间频繁迁移，快速有效地实现云环境中各节点间的负载均衡。然后，在实验室条件下部署

6、了Hadoop运行环境，实现了基于移动Agent的负载均衡框架的原型系统。通过对原型系统的测试分析，该系统能够有效减少网络负载流量，解决了根节点瓶颈问题，达到提高集群性能的目的。关键词：云计算，负载均衡，朴素贝叶斯，移动Agent云环境中基于朴素贝叶斯负载均衡技术的研究与实现11江苏大学硕士学位论文●______。___--______________。_______________-。。。’_______‘__l_。。。。。。。__。。。。。。。。’。。。。。。。。’‘’。。。。。。。。‘。。。。。。。。。_。。。。j。

7、。’’’。一。AbstractTheresearchinthefieldofCloudComputing，thenewsubjectthatisanewstyleofbusinessandnewmodelofservice，hasattractedmuchattentionathomeandabroad．Cloudcomputingcentermakesbeaerofthepreviouslyidleresourcesthroughvirtualizationtechnology．CustomersCancommodiou

8、slygripthoseresourcesaccordingtotherealdemandofthemselves．Whilesomeissueoccurringwiththeexpandingscalecloudcomputingcenter,thesolutionsthathowtoreduceth