基于大数据的互联网营销

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1、基于大数据的互联网营销Nov.2015中央财经大学商学院徐茵大纲互联网营销大数据定义基于大数据的营销应用企业如何进行大数据营销P.2of30互联网营销的特征用户体验交互式营销开放平台基于大数据P.3of30大纲互联网营销大数据定义基于大数据的营销应用企业如何进行大数据营销P.4of30大数据的概念海量数据BKBMBGBTBPB依托于互联网技术非结构化数据文本、图片、语音、视频P.5of30大数据可以做什么P.6of30大纲互联网营销大数据定义基于大数据的营销应用企业如何进行大数据营

2、销P.7of30营销战略STP1.市场细分2.目标市场3.市场定位宏观环境分析PEST微观环境分析4cs1.政治法律1.消费者2.经济人口市场调研2.竞争者3.社会文化3.协作者4.技术自然4.企业内部营销组合4ps1.产品策略2.定价策略3.促销策略4.渠道策略P.8of30互联网调研:欧莱雅美白护肤品欧莱雅美白护肤品曾委托某SEO公司对网上用户如何评价该类产品进行了专项调研。其信息搜索媒体包括各大门户及主流报刊网站,与生活美容杂谈相关的BBS共5万个,化妆美容保健的相关博客800个。通过对抓取内

3、容文字分析发现如下结果(1)关注“美白”功能的消费者,最关注的品牌依次为“欧莱雅”、“旁氏”和“玉兰油”;(2)消费者出现“肤色暗沉”、“色斑”问题时,会更易想到美白护肤品,而且特别关注美白产品的“功效”和“安全”;(3)消费者认为美白品的功效不仅包括“变白”,而且兼带“保湿”和“防晒”;(4)消费者美白产品类型最先选择“美白面膜”与“美白精华”。在竞争分析中,研究发现:(1)关注“玉兰油”、“面膜”的消费者,还关注产品的“美白效果”与“价格”;关注“欧莱雅”、“美白精华”的消费者,还关注产品的代言

4、人和“美白效果”。9P.9of30网络舆情模拟案例•从上一周的声量表现来看,浦发银行声量略高于上海银行。•从声量平台分布来看,浦发银行在新闻、论坛和博客上产生的声量远高于上海银行。一周总声量声量平台分布备注:数据周期为2015年7月20日-7月26日,浦发银行总声量为2,733,上海银行总声量为1,608。P.10of30舆情监控:热词云图•在新闻平台上,浦发银行经常与平安银行、宁波银行和交通银行等共同提及,上海银行提及量较为靠后。•股票和理财产品是最为热门的两个讨论话题。浦发银行热词云图在新闻平台

5、上,浦发银行经常与平安银行、宁波银行、交通银行、兴业银行、华泰证券,上海银行、中信银行和浦发银行共同提及。股票是时下的热议话题,在银行板块的股票中,浦发银行的正面评价居多。理财产品也收到消费者热议,其收益率表现是普遍关注点。备注:数据周期为2015年7月20日-7月26日,浦发银行总声量为2,733,上海银行总声量为1,608。P.11of30舆情监控:热词云图•上海银行与招商银行、平安银行、民生银行等共同提及率较高。•其房贷首付六折政策在新闻平台上传播较广。•消费者对信用卡和理财产品最为关注。上海

6、银行热词云图上海银行与招商银行、平安银行、民生银行、浦发银行、汇丰银行、光大银行、交通银行、兴业银行和宁波银行等共同提及率较高。上海银行实行房贷首付六折政策,相关新闻报道较多。信用卡和理财产品是消费者较为关注的话题。备注:数据周期为2015年7月20日-7月26日,浦发银行总声量为2,733,上海银行总声量为1,608。P.12of30舆情监控:情感表现•由于声量来源以新闻为主,因此带有情感倾向的消费者讨论声量非常小。其中,浦发银行的口碑优于负面口碑。•浦发银行由于股票未跌停以及没有手续费收到好评,

7、然后消费者也对其报表持不信任态度。•上海银行的正面声量主要来源于对其银行的崇拜和公益活动的称赞,负面声量较为含糊,未明确为指出原因。声量情感表现例举情感表正面声量举例正面声量举例浦发银行上海银行现而我买的浦发银行是银行里唯一涨得还今天很幸运见到了上海银行的夏董事长,估计这辈子也是很欣慰的。...就只能这一次了,其他的行长都没什么特别的,他一出正面94银行板块也普遍下跌,仅浦发银行一只场就有一股浩然正气的感觉股票在涨。...为让这些马路天使能在这么酷热的天气中有个喝口水、中立2,7231,59

8、8只有少数银行没有手续费,目前好像有浦歇歇脚的地方,锦帆路社区联系上海银行沧浪支行在发银行...行里为环卫工人们设立了一处“清凉驿站”,给他们一个夏日小憩、清凉饮水之处。...负面16备注:数据周期为2015年7月20日-7月26日,浦发银行总声量为2,733,上海银行总声量为1,608。负面声量举例负面声量举例不良率和业绩增速指标整体都不容乐观。上海银行是不是倒闭了啊,没有听到动静此外浦发银行的报表会美到我不敢相信。跑了好几站路,发现一家上海银行,结果不能办

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