基于gis的喀斯特地区土地利用景观空间格局研究-中国生态系统研究网络

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1、第１５卷第４期中国生态农业学报Vol．１５　No．４２００７年７月ChineseJournalofEco唱AgricultureJuly，　２００７倡基于GIS的喀斯特地区土地利用景观空间格局研究———以广西壮族自治区河池市为例１１倡倡１１２孔祥丽王克林陈洪松张明阳李仁东（１畅中国科学院亚热带农业生态研究所长沙　４１０１２５；２畅中国科学院测量与地球物理研究所武汉　４３００７７）摘要本研究以１９９９／２０００年的Landsat唱TM遥感影像为基础数据，利用GIS技术，对广西河池市土地利用景观进行了遥感解译与制图，在

2、此基础上运用景观类型指标（如斑块数、斑块面积、平均斑块面积等）和景观格局指标（如类型多样性指数、景观优势度、景观均匀度、景观破碎度、景观分维数等）对研究区土地利用的空间格局进行定量分析，并运用洛伦兹曲线分析了土地利用的聚集程度。研究结果表明，２０００年河池市土地利用景观类型以林地为主，其次为草地、耕地、水域和城镇及建设用地，分别占土地利用总面积的７２畅６２％、１４畅０７％、１１畅９３％、０畅８８％和０畅５１％。２０００年该市土地利用景观的多样性指数为１畅７０，景观破碎度指数为１畅１８，分维数为１畅４３。土地利用类型

3、多样复杂，景观破碎度较高，连通性差，容易受到外界的干扰，尤其是人类活动对土地利用的影响，使得原本脆弱的生态环境极易遭到破坏而日益恶化。研究该地土地利用景观空间格局可以为可持续开发利用土地及土地管理与设计提供依据，并为研究土地利用空间格局的演化打下基础。关键词土地利用景观空间格局喀斯特地区GISAGISbasedanalysisoflandscapespatialpatternsandlanduseinKarstregions—AcasestudyofHechiCity，Guangxi１１１１ZhuangAutono

4、mousRigion．KONGXiang唱Li，WANGKe唱Lin，CHENHong唱Song，ZHANGMing唱Yang，LIRen唱２Dong（１．InstituteofSubtropicalAgriculture，ChineseAcademyofSciences，Changsha４１０１２５，China；２InstituteofGeodesyandGeophysics，ChineseAcademyofSciences，Wuhan４３００７７，China），CJEA，２００７，１５（４）：１３４～１３８Ab

5、stractBasedonLandast唱TMremotesensingimageof１９９９／２０００，thisarticleutilizedGIStechniquetointerpretanddrawaremotesensingmapofHechiCity．Landscapetypeindex（suchasnumberofpatches，areaofpatches，averageareaofpatches，etc．）andlandscapeindex（suchasdiversity，predominance，e

6、venness，fragmentation，etc．）wereusedtoquantita唱tivelyanalyselandscapespatialpatternsandlanduseinthestudyarea，andLorenzcurvesusedtoanalyzelandusecollectiv唱ityinHechiCity．ResultsshowforestlandtobethemainlandusetypeinHechiCityin２０００，followedbygrassland，farmland，wa

7、terbody，andtownshipandvillageconstructionsinthatorder．Spatialanalysesoflandscapeinthestudyarearevealthatlandscapetypesarebothmulti唱foldandcomplex．Theenvironmenttendstobedestroyedbyouterdisturbances，especiallyunreasonablehumanactivities．Theresearchresultsoffera

8、strongbasisforsustainabledevelopment，utilization，managementanddesignoflandresources．Itequallylaysthefoundationforstudyingtheprocessesofspatiallandscapepat唱ternsoflanduse．KeywordsLa