一级消防工程师考试综合能力备考指导重要考点整理85

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1、一级消防工程师考试综合能力备考指导重要考点整理85[2月6日]第四节软件选取一、火灾模拟(一)概述火灾数值模拟是火灾研究的重要内容之一,但由于火灾现象的复杂性,近几十年来才建立起描述火灾现象的实用数学模型。火灾模型主要分为确定性模型和随机性模型。火灾数值模型主要有专家系统(ExpertSystem)、区域模型(ZoneModel)、场模型(FieldModel)、网络模型(NetworkModel)和混合模型(HybridModel)。场模型也即CFD(计算流体动力学)模型,主要是指利用计算流体动力学技术对火灾进行模拟的模型,由于CFD模型可以得到比较详细的物理量时空分布,能精细地体现火灾现

2、象,加之高速、大容量计算机的发展,使得CFD模型得到了越来越广泛的应用。目前用于火灾模拟的CFD模型主要有FDS、PHOENICS、FLUENT等。FDS是专门针对火灾模拟而开发的CFD软件,简单易用。因此,它在火灾模拟中的应用最为广泛。而PHOENICS和FLUENT是计算流体力学的通用软件,将其用于火灾模拟需要有较强的流体力学背景,因此,应用较少。目前,国内外对FDS的研究比较多,而对于PHOENICS和FLUENT在火灾模拟方面的应用研究较少,对各个软件的对比研究则更少。点击【消防工程师学习资料】或打开http://www.kaisenxue.com/category/xfs1?wen

3、kuwd,注册开森学(学尔森在线学习平台)账号,免费领取学习大礼包,包含:①真题答案及解析②题库③官方教材电子版④消防规范20套⑤全套试听视频⑥224分钟基础精讲课⑦120分钟考点剖析⑧120分钟考情精讲⑨70分钟案例分析⑩77分钟通过率分析课在火灾模拟中,怎样才能使模拟结果更加准确、可信是一个急需解决的问题。验证与确认是评价数值解精度和可信度的主要手段。长期以来,CFD工作者对CFD软件的验证与确认工作一直没有给予足够的重视。因此,对于计算结果的可信度,CFD研究人员并不能给出明确的回答。这使得CFD软件的使用者对CFD也持一种矛盾的心态,既想利用CFD这种快捷经济的设计工具,又对CFD的

4、计算结果心存疑虑。如果有条件,可以结合数值计算和模拟实体火灾的方式,进一步验证模型的可靠性。(二)选取从软件易用性来看,火灾专用模拟软件相对简单,在应用中不需要作复杂设置,使用者只需掌握火灾基本知识即可得到合理的结果,而通用CFD软件对使用者要求较高,使用者需要对流体力学知识有深入了解,才能得到合理结果,因此,一般火灾模拟选择专用软件为宜。利用火灾模型进行数值分析前,应着重考虑该模型对所模拟问题的适用性及预测能力,一般情况下,需要事先利用相关试验(已有其他人员进行的试验或自己进行相关试验)对模型进行确认研究。从模拟结果的准确性来看,火灾专用模拟软件由于是专门针对火灾开发的,在概念模型层面相对

5、于通用软件更接近于真实模型,其数学模型更能反映火灾过程,因此,一般情况下,建议选择火灾专用软件,除非在专用软件无法模拟的情况下才选择通用软件。使用火灾专用软件时,应着重考虑网格独立性、边界条件设置对模拟结果的影响,使用通用软件时,还应考虑湍流模型、燃烧模型、辐射模型的选择。点击【消防工程师学习资料】或打开http://www.kaisenxue.com/category/xfs1?wenkuwd,注册开森学(学尔森在线学习平台)账号,免费领取学习大礼包,包含:①真题答案及解析②题库③官方教材电子版④消防规范20套⑤全套试听视频⑥224分钟基础精讲课⑦120分钟考点剖析⑧120分钟考情精讲⑨7

6、0分钟案例分析⑩77分钟通过率分析课火灾模型的验证和确认应包含其对各类火灾参数的预测能力研究,如火场温度、热辐射通量、反应产物的浓度变化(着重研究C0、C0,、烟密度等)、火场能见度等。对于通用的CFD软件,如PHOENICS、FLUENT、CFX等,由于其发展比较成熟,其程序一般能够比较准确地反映其所确立的概念模型,因此,对这类模型可以着重于确认研究;对于专用火灾模拟软件,如FDS等,已经进行了较多的确认和验证工作,对于比较常见的火灾场景,如建筑室内火灾等,可以直接用来模拟分析,而对于一些特殊的场景,如火灾在狭长双层玻璃幕墙内的蔓延模拟,还需进行进一步确认研究;对于自行编制的火灾模拟程序,

7、模型的验证工作是至关重要的,应确保程序能够准确反映概念模型。利用Steckler房间火灾试验对PHOENICS和FLUENT进行确认研究,就该类实例来说,FLUENT的准确度要高于PHOENICS,但就工程应用来说,在选择合理的湍流模型、辐射模型,并经过网格独立性检验后,二者的模拟结果一般均可满足工程需要。火灾发展具有确定性和随机性的特点,火灾试验的影响因素较多,在选择确认试验时,应尽量选择可重复性强的试验,

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