基于dsp的图像灰度化处理方法研究 毕业论文

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1、本科毕业设计(论文)题目基于DSP的图像灰度化处理方法研究　　　　　　学院名称　电气学院　　　　　专业班级　通信10-1　　　　　　学生姓名　　　　　　导师姓名　年月日基于DSP的图像灰度化处理方法研究作者姓名王珊珊专业通信工程指导教师姓名刘晓专业技术职务讲师齐鲁工业大学本科毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文），是本人在指导教师的指导下独立研究、撰写的成果。设计（论文）中引用他人的文献、数据、图件、资料，均已在设计（论文）中加以说明，除此之外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说

2、明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。　　　　　　　　　　　　　　　　毕业设计（论文）作者签名：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　齐鲁工业大学关于毕业设计（论文）使用授权的说明本毕业设计（论文）作者完全了解学校有关保留、使用毕业设计（论文）的规定，即：学校有权保留、送交设计（论文）的复印件，允许设计（论文）被查阅和借阅，学校可以公布设计（论文）的全部或部分内容，可以采用影印、扫描等复制手段保存本设计（论文）。指导教师签名：　　　　　　　　

3、　　　毕业设计（论文）作者签名：　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日目录摘要1第一章绪论31.1论文研究背景与意义31.2国内外的研究现状31.3本文结构4第二章图像灰度化的原理及MATLB仿真52.1引言52.2图像灰度化处理的基本原理与方法52.2.1RGB彩色图像转化灰度图像的原理与方法52.3基于MATLAB的仿真82.3.1MATLAB的简介82.3.2仿真结果及其分析8第三章基于DSP的图像处理实现123.1引言123.2DSP系统平台与开发环境CCS简介123.3图像基于DSP的实现及结果分析133.4图像基于不同平台的比

4、较分析16第四章结论16参考文献18附录19致谢23摘要 彩色图像的灰度化是图像处理的一个基本方法，在图像检测与识别、图像分析与处理等领域有着广泛的应用，把采集来的彩色图像进行灰度化处理，这样既可以提高后续算法速度，而且可以提高系统综合应用实效，达到更为理想的要求。DSP强大的信号处理能力为实时图像信息处理提供了应用基础。随着信息技术的高速发展，DSP在图形图像领域方面的应用越加广泛，如图形变换、图像压缩、图像传输、图像增强、图像识别等。本文正是在研究基于DSP进行图像灰度化处理的过程中，首先基于不同颜色模型，即RGB与YUV模型分别进行图像分析，然后对图像灰度化处理的原理与方法进行了研

5、究（本文重点研究的是图像的线性灰度变换），由于RGB与YUV模型在灰度化处理中原理相同，所以本文重点对RGB模型进行软件仿真。在MATLAB软件环境中实现了对RGB彩色模型的仿真的基础上,又在DSP处理平台上完成程序设计，给出实验结果，并与MATLAB仿真结果相比较进行分析。本文通过分量法、加权平均法、平均值法和最大值法这四种方法，依次对实现了彩色图像的灰度化处理，并对它们进行了对比分析。最后，完成了彩色图像灰度化的仿真，由于MATLAB仿真结果与CCS处理结果十分接近，从而实现了此次研究的目的。关键词：DSP彩色图像灰度化MATLAB22ABSTRACTGraycolorimageis

6、abasicmethodofimageprocessing,imagedetectionandrecognitioninthefieldofimageanalysisandprocessingwithawiderangeofapplications,suchas,theacquisitionofcolorimagestograyscaleprocessing,bothtoimprovethefollow-uptothespeedofthealgorithm,andcanimprovetheeffectivenessofintegratedapplicationsystemtoachiev

7、emoredesirablerequirements.DSPpowerfulsignalprocessingcapabilitiesofrealtimeimageprocessingprovidesapplicationinfrastructure.Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology,DSPapplicationsinthefieldofgraphicimageshasbec