361l不锈钢纤维毡烧结行为地研究 (1)

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1、万方数据学位论文原创性声明『UllIIIIfJIIIIIIrrllfrlJIIlY2684549本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：堕聋日期：兰!!生年』月上日学位论文版

2、权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：些聋日期：堑!!年』月上日导师签名万方数据316L不锈钢纤维毡烧结行为的研究摘要：金属纤维多孔材料具有优良的过滤性、电磁屏蔽特性、传导性和抗冲击性等。广泛用于制造过滤器、消

3、声器、电磁屏蔽、催化剂载体、热交换装置和燃料电池等。烧结是纤维多孔材料制备过程中重要的一个环节，然而有关纤维烧结领域的研究还比较薄弱。本文利用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、拉伸测试仪、纳米压痕仪等分析手段对316L不锈钢纤维的烧结行为进行了研究，并首次对其烧结过程中的活化能和扩散机制进行了研究阐述。同时，研究了微波对316L不锈钢纤维毡烧结行为的影响。论文成果对于制备具有良好力学性能的烧结纤维多孔材料有重要的现实意义，也对纤维多孔材料烧结理论模型的建立起到一定的指导作用。通过本论文的研

4、究，得到的主要成果如下：(1)316L不锈钢纤维毡中的晶粒尺寸、烧结颈数量和纤维毡的相对密度都随着烧结温度的升高和烧结时间的延长而增长；(2)等温烧结过程中316L不锈钢纤维毡的常规烧结的主要扩散机制为体积扩散和晶界扩散：在低温和低相对密度时，控速扩散机制主要为体积扩散；随着烧结温度升高和相对密度增大，纤维毡中更多晶界形成导致晶界扩散的影响逐渐加强；(3)随着烧结温度的升高和烧结时间的延长，316L不锈钢纤维的应变硬化能力减小，硬度降低且纤维毡抗拉强度降低；(4)使用微波烧结制备烧结316L不锈

5、钢纤维毡是可行的，其适宜的烧结温度和烧结时间分别为1200℃和10一20分钟；在此制度下，纤维毡中可形成大量的烧结颈且纤维骨架晶粒较为细小。(5)对比常规烧结制备的316L不锈钢纤维毡，微波烧结制备的纤维毡晶粒尺寸更小，烧结过程的活化能显著降低，由于微波烧结耗时短、能耗低，纤维在微波的作用下更易于烧结，也可获得更均匀的组织结构。图34个，表6个，参考文献52个关键词：316L不锈钢纤维毡；烧结；活化能；微波；烧结颈；力学性能分类号：TGl42．25万方数据Investigationonsinte

6、ringbehaviorsofporous316Llnvestigatlon0nsinteringbehaviorsolorous316stainlesssteelfiberfeItAbstract：Porousmetallicfibermaterials(PMFMs)possessmanysuperiorpropertiessuchasexcellentpermeability,absorptionofelectromagneticwaves，goodductilityandimpactten

7、acity．PMFMshavebeenwidelyusedtoproducefilters，silencers，electromagneticshielding，catalystsupports，heatexchangers，fuelcellsandSOon．SinteringisanimportantstepinproducingPMFMs．However,researchaboutfibersinteringisstillweak．Inthispaper,thesinteringbehavi

8、orsof316Lstainlesssteelfiberswereinvestigatedbyusingopticalmicroscopy(OM)，scanningelectronmicroscopy(SEM)，tensiletester,nanoindentationandSOon．TheactivationenergyanddiffusionmechanismsofPMFMsduringsinteringwerefirstlyreported．Meanwhile，theeffectofmic