油气管道周向漏磁检测信号分析

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1、2012焦管道技术5彳生各2012第2期PipelineTechniqueandEquipmentNo．2油气管道周向漏磁检测信号分析成磊，陈利琼，李桂亮(西南石油大学石油工程学院，四川成都610500)摘要：用于检测管道腐蚀缺陷的漏磁检测方法已运用多年，但传统的轴向漏磁检测方法无法检测到狭长的轴向腐蚀缺陷，使用周向漏磁检测则能很好地弥补轴向漏磁检测的不足。周向漏磁检测及其信号分析在国内还处于起步阶段。采用ANSYS仿真软件建立了周向漏磁检测模型，并进行了电磁场模拟；对仿真模型提取的漏磁信号与腐蚀缺陷的尺寸信息进行了定性分析，提出应用BP神经网络定量分析油气管

2、道腐蚀缺陷与漏磁信号的关系。结果表明：漏磁信号能定性地判断腐蚀缺陷，而使用BP神经网络方法可以定量地确定管道腐蚀缺陷尺寸，有助于提高检测的精度，同时也为油气管道安全评价提供了依据。关键词：油气管道；腐蚀缺陷；检测信号；周向漏磁检测；BP神经网络中图分类号：TE973文献标识码：A文章编号：1004—9614(2012)02—0017—03AnalysisoftheCircumferentialMagneticFluxLeakage(CMFL)SignalforOilandGasPipelineCHENGLei，CHENLi—qiong，LIGui—liang(

3、PetroleumEngineeringSchoolofSouthwestPetroleumUniversity，Chengdu610500，China)Abstract：Themagneticfluxleakage(MFL)testingmethodhaslongbeenusedtodetectcorrosiondefectof0ilandgaspipelines．ApplyingcircumferentialMFL(CMFL)callmakeupforthedeficiencyofAMFL．BasedonANSYSsoftware，theCM，FLmode

4、lhasbeenbuilttosimulatethemagneticfield．TheCMFLsignalfromthesimulationmodelisanalyzedofthedimension—alparametersofcorosiondefect，andBPneuralnetworkmethodisthusproposedtoquantitativelyanalyzetherelationshipbe—tweenCMFLsignalandthedimensionalfeatureofcorrosiondefect．Theresultsshowthat

5、MFLsignalcanqualitativelyjudgethefeatureofcorrosiondefectandtheBPneuralnetworkmethodcanquantitativelydeterminethedimensionofcorrosiondefectandprovideareferenceforoilandgaspipelinesafetyassessment．Keywords：oilandgaspipeline；corrosiondefect；testingsignal；CMFLtesting；BPneuralnetwork0引言

6、磁方式非常具有研究价值。油气管道输送在国民经济中占有极为重要的地漏磁检测对管道缺陷的位置、大小、类型等特征位，其基本要求是安全高效。目前，国内油气管道的确定，一直是阻碍漏磁检测技术快速发展的一个难70％以上都使用了2O年以上，已经进入了事故多发点。现有的漏磁检测技术大多局限于确定缺陷的有期-21。定期检测管道不仅可以维护石油化工行业正无和位置，而且主要是依靠检测人员的个人经验作出常生产，从而防止事故以保障管道运行安全，也可以结论，不仅具有主观性，而且检测速度慢，严重影响了防止管道腐蚀穿孑L泄漏爆管等恶性事故的发生。管检测效率和检测结果的可靠性。道漏磁检测是比较

7、有效的常用手段之一。为了提高检测准确度，使漏磁检测走向定量化，尽管国内外对管道漏磁检测技术及装置做了大目前国内外不少学者致力于将多种新技术引入对油量的研究，但主要是集中在传统的轴向励磁方式，对气管道缺陷的定量分析，并取得了可喜的进展。特别于管道周向励磁漏磁检测研究较少。轴向励磁方式是近几年，神经网络理论的发展及其在模式识别领域无法检测轴向导向的狭窄裂纹，而周向励磁检测方法的成功应用，为漏磁检测缺陷的定量分析开辟了有效依靠环绕管道(周向)分布的磁化场实现检测，周向励的技术途径。现在，已有学者将神经网络方法成功地应用于漏磁检测信号处理、漏磁场重构等领域J。但收稿日

8、期：2011—04—20收修改稿日期：