欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:32344465
大小:6.58 MB
页数:68页
时间:2019-02-03
《实时图像采集处理系统在邮政物流分拣中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着社会经济的发展,每天大量包裹邮件需要在地区问流动,这给邮政分拣工作造成了巨大的压力。人工作业已经无法满足巨量邮件的分拣工作,因此迫切的需要高效的自动化分拣设备。而我国的EMS包裹分拣设备都是从国外进口,国内并无同类型的产品。可调焦距的实时图像采集处理系统是国家邮政局上海研究院应邮政领域对包裹自动化分拣需要而进行的研发性项目。该系统主要是对流水线上的包裹进行实时的自动图像采集,然后对包裹上的图像进行处理,识别图像上面的数字及条码,达到分拣包裹的目的。本文从包裹分拣的实际需求出发,通过对实时图像采集系统及图像处理算法的深入研究,提出并实
2、现了可调焦距的实时图像处理系统的设计方案。其中硬件设计主要探讨了光源、物体高宽测量装置,相机调焦装置等的设计,以及相机、图像采集卡的使用等。算法部分本文着重探讨了复杂背景下条码分割、条码识别以及数字区域分割等算法的研究。提出了基于块的条码区域分割和识别问题;同时提出了基于背景知识的数字区域分割算法,实现了对复杂背景下框内数字区域的图像分割。通过对数字区域的数字识别,可以有效弥补条码识别的局限性,提高的整机的识别率。经测试,该图像处理系统能够对高度范围0到50cm,运动速度为2m/s的包裹进行有效的图像实时采集及识别处理,采集图像分辩率可达4
3、096pixels半4096pixelS,整个系统的识别率在90%以上,基本满足了包裹分拣的需要。以该系统为原型可以推广运用到其他需要调焦处理的图像采集系统中去,因此具有较高的实用价值。同时我们对该系统的研发在国内尚属首例,因此本研究具有一定的创新性和探索性。关键词:实时,调焦,条码定位,条码识别,数字分割AbstractABSTRACTWiththesocialandeconomicdevelopment,largequantitiesofparcelsandmailshavetobedeliveredtodifferentregions
4、eachday,whichcreatesapressingtaskforthePosttosortmails.Itisnotpossibletorelyonmanualworkbuttodeployautomatedsortingmachinestodealwithlargequantitiesofparcelsandmails.Atpresent,EMSsortingmachinesandparcelsortingmachinesinChinaarenotdevelopedbyourselvesbutimportedfromabroad.
5、Pancraticreal—timeimageacquisitionandprocessingsystemdevelopedbyshanghaiResearchInstituteofChinaPostBureauistomeettherequirementofparcelsortinginthepostalsortingfield.Thesystemhasimplementedthefunctionofreal—timeimageacquisition,numeralandbarcoderecognition.Basedontherequi
6、rementofparcelsorting,theauthorsummarizesresearchesonreal.timeimageacquisitionsystemandimageprocessalgorithm,anddevelopsadesignofthepancraticreal—timeimageacquisitionandprocessingsystem.Thehardwareconsistsdesignoftheilluminant,themeteringequipment,andthecamerafocusdevice,a
7、ndtheusingofcameraandimageacquisitioncard.Furthermore,thepaperproposeanewapproachtobarcodesegmentation,recognitionandnumeralareasegmentationandrecognitioninthecomplexcontext;theknowledge-basenumeralareasegmentationalgorithmismainlyproposedfornumeralsegmentationfromtheimage
8、,whichhasmadeupthedrawbacksofbarcoderecognitionandimprovedtherecognitioncapabilityofthema
此文档下载收益归作者所有