公路网规划理论在昭通市公路网规划中的应用研究

公路网规划理论在昭通市公路网规划中的应用研究

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1、摘要公路网规划是公路建设重要的前期工作之一,是进行公路建设决策有力的支持系统。公路网规划是从科学的实事求是的观点出发,分析模拟区域客货运交通实况,剖析公路网建设发展存在的问题及其根源,预测区域社会经济发展趋势和交通需求,制订合理可行的公路网规划方案及建设时序,为区域公路近期和长远发展建设提供决策依据。传统的数学规划方法尽管有严谨的逻辑和规范的程序,但往往与实际规划结合不紧密,表现为定性分析与定量分析的脱节,实际系统中有许多参数在决策过程中不确定,模型中无法反映,导致模型的优化结果不合决策者的要求

2、;而实践中决策者的许多规划方法又多是没有经过严格的数学推理,只用简单的试错法,凭经验筛选出来,可是却比严格的数学规划获得的方案更可行,但经验也难免有片面性,一般这种方案不是最优的。因此,有必要将数学模型决策的优势与专家的经验结合起来,才能使公路网规划更符合实际。本文以常用的四阶段法为基础,通过对公路网规划方法、人口及经济预测、交通需求预测、公路网的合理发展规模预测、布局规划方法、建设项目排序原则等进行了研究,重点讲述以下几个方面的内容:(1)在交通需求预测中各种预测模型的优点和缺点及其适用条件(

3、2)在地(市)级公路网规划中,各种预测模型的正确选用,结合昭通市实际交通状况论证、分析、选用正确的预测模型(3)运用VBA语言编制交通分布、交通分配模型,改进了交通量多路径分配模型模型的运算方法和程序,进一步简化运算步骤和时间,提高公路网规划工作的效率(4)公路网合理发展规模预测模型及布局规划方法的研究(5)公路网建设项目实施项目排序方法的研究。同时,结合以上研究提出了昭通市未来公路网规划建设的初步方案。关键词:公路网规划:预测:交通需求:布局:排序。摘要AbstractHighwaynetwo

4、rkplanningisanimportantpreviousjobofthehighwaynetworkconstructionanditisanadvantageoussustainingsystemaswearedecidingtoconstructhighways。Highwaynetworkplanningisbasedonthescientificfact,analysesandsimulatesthep删calU'aljfiCstateofpassengertransportand

5、fTeightinthevariousregions,anatomizestheproblemanditssprmghcadexistinginthedevelopinghighwayconstruction,forex躺thedevelopmentdirectionofsocietyandeconomyandtra燕cdemand,setsdownreasonablelayoutschemeofhighwaynetworkandconstructionschedulinginordertoof

6、ferthedecision-makingbasisforlong-datedandlater-dayconstructionoftheregionhighway.Thoughmathematicslayoutmethodhaspreciselogicandnormativeprogramandiseasytooperate,itoftendoesnottightlink诚搬thepractice,itsembodimentisdisjointednessbetweenqualitativean

7、alysisandquantitativeanalysis.Alotofquantitativeparametersinthepracticecannotbeenconfirmedorreflectedinthemodels.Soitleadstotheoutcomethatcannotaccordwithrequestofthedecision-makingpeople。Butmanylayoutsofthedecision-makingpeopleinthepracticeoRenarcsh

8、ortofrigorousmathematicsratiocinationandempiricisthasunilateralistquality,generallythismethodinnotoptimum.Accordingly,itisnecessarytointegratethemathematicalpredominancewithexpertiseSOastomaketheoutcome掇嘴appropriateforthepractice。Thisdissertationisba

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