产业集群区域人才需求预测的组合模型研究——以湖南省工程机械产业集群为例

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1、原创性声明、、一本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：幽日期：年旦月刍学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印

2、或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者虢幽导师签每丝断期：粤年旦月丝日摘要2l世纪企业间的竞争归根到底是人才的竞争。产业集群的快速发展，对人才需求的要求也越来越高。受各种因素的影响，产业集群在未来对人才的需求处于一个动态的变化过程中。因此，做好人才规划工作，对产业人才队伍的建设具有重要意义，进而也能推动产业集群的发展。而对人才未来需求量进行预测是我国产业集群人力资源规划的重点和难点，以往的需求预测方法在预测的科学性、客观性和准确性方面都存在着一定的不

3、足，不能很好地满足当前产业集群人才需求预测的要求。本文针对目前产业集群人才需求的特征，运用产业集群、人才预测的基本理论，结合国内外该领域发展的经验和理论，提出了产业集群人才需求预测的组合模型。同时，本论文在理论研究的基础上，结合笔者的调研，进行了湖南省工程机械产业集群人才需求的预测。本论文主要分为三个部分来讨论。首先，通过对专家访谈，提出了影响产业集群人才需求的因素，并运用层次分析法确定了影响因素的权重。其次，引入灰色预测理论和神经网络理论对产业集群人才需求进行了建模和预测分析，并在此基础上构筑了人才需求预测的组合模型。此外，通过对影响产业集群人才

4、需求的主要因素进行相关分析和非线性回归，建立了产业集群人才需求结构的混合回归预测模型。最后，以湖南省工程机械产业集群的人才需求预测为例，证明了本文中提出的模型和方法的可行性和有效性。关键词产业集群，人才，需求预测ABSTRACTTheessenceofcompetitionsbetweenenterprisesinthe21吼centuryis，asitwas，acrucialstruggleforthetalented．Withthecurrentrapiddevelopmentofindustrycluster,thedemandfortheh

5、ighqualitypoeopleisontherise．Duetothetremendouseffectsbroughtbyvariousfactors，thefuturethirstofindustyclusterforhighlycompetentpeopleisactuallyinthestateofdynamicchange．Therefore，itisofgreatsignificancetoorchestratethefuturisticmanpowerplanningforthebuild-upofacontigentofhigh—

6、calibertalentsandtheupgradeofindustryclusterasawhole．Theprognosisofthefuturistictalentdemandhasalwaysbeenafocalpoint，bythesametoken，aswellasadifficultpointtoo，onthegroundthatthepreviousmethodologiesinthepasttoestimatethefuturisticneedsfortalentfellshortintermsofscientificalnes

7、s，objectivenessandcorrectnessandfailedtoliveuptotherequirementsofindustryclusterforthetalentdemand．Thispaperemployssomefundamentaltheoriesofindustryclusterandtalentforecast，absorbingempiricaltheoriesinthisspherefromdomesticandoverseaangles，withitspivotalfocusonthepresentaccent

8、uatingfeaturesofthecurrenttalentdemandofindustryclusteLputfor