大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012

大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012

ID:32310640

大小:2.29 MB

页数:141页

时间:2019-02-03

大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 _第1页
大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 _第2页
大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 _第3页
大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 _第4页
大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 _第5页
资源描述:

《大数据时代 (维克托·迈尔·舍恩伯格)2012 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、版权信息本书纸版由浙江人民出版社于2012年12月出版作者授权湛庐文化(CheersPublishing)作中国大陆(地区)电子版发行(限简体中文)版权所有·侵权必究书名:大数据时代:生活、工作与思维的大变革著者:(英)维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶字数:215000电子书定价:24.99美元目录推荐序一拥抱“大数据时代”推荐序二实实在在大数据译者序在路上·晃晃悠悠引言一场生活、工作与思维的大变革大数据,变革公共卫生大数据,变革商业大数据,变革思维大数据,开启重大的时代转型预测,大数据的核心大数据,大挑战第一部分大数据时代的思维变革01更多:不是随机样本,而是全体数据让数

2、据“发声”小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息全数据模式,样本=总体02更杂:不是精确性,而是混杂性允许不精确大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效纷繁的数据越多越好混杂性,不是竭力避免,而是标准途径新的数据库设计的诞生03更好:不是因果关系,而是相关关系关联物,预测的关键“是什么”,而不是“为什么”改变,从操作方式开始大数据,改变人类探索世界的方法第二部分大数据时代的商业变革04数据化:一切皆可“量化”数据,从最不可能的地方提取出来数据化,不是数字化量化一切,数据化的核心当文字变成数据当方位变成数据当沟通变成数据世间万物的数据化05价值:“取之不尽,用之不竭”的数据

3、创新数据创新1:数据的再利用数据创新2:重组数据数据创新3:可扩展数据数据创新4:数据的折旧值数据创新5:数据废气数据创新6:开放数据给数据估值06角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立大数据价值链的3大构成大数据掌控公司大数据技术公司大数据思维公司和个人全新的数据中间商专家的消亡与数据科学家的崛起大数据,决定企业竞争力第三部分大数据时代的管理变革07风险:让数据主宰一切的隐忧无处不在的“第三只眼”我们的隐私被二次利用了预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做”数据独裁挣脱大数据的困境08掌控:责任与自由并举的信息管理管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任管

4、理变革2:个人动因VS预测分析管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起管理变革4:反数据垄断大亨结语正在发生的未来参考文献推荐序一拥抱“大数据时代”宽带资本董事长田溯宁从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础,“反馈经济”(feedbackeconomy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托·迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。如今,一个大规模生产、分享和

5、应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。

6、通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”,“思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级

7、、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战,通过大数据这种创新方式来解决问题,创建新的产业群,实现“中国制造到中国创造”的改变,意义就更大。“大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站,为大数据敞开了大门;英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革,各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。