海拉尔盆地压后产能预测方法研究论文

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1、浙江大学理学院硕士学位论文海拉尔盆地压后产能预测方法研究姓名：孙士东申请学位级别：硕士专业：地质学指导教师：汪新;高萍20080428⑨浙江人学硕士学位论文海拉尔盆地压后产能预测方法研究摘要《海拉尔盆地压后产能预测方法研究》论文主要是针对海拉尔盆地试油压裂选层难，产能预测方法和手段单一，试油资料没有得到充分利用，产能预测符合率及压裂选层成功率低等方面的问题，进行研究的。经两年的攻关，研究了以下几个方面的成果：对于有试井解释参数的井，可采用公式法预测产能。对于直接压裂层采用IPR曲线法预测产能。布达特

2、裂缝型储层可根据压前测试初关井早期压力恢复速度进行压裂选层。南屯组油层可以根据流动系数预测压后产能。本论文有如下创新点：对海拉尔盆地不同储层的测试压力曲线进行了归类分析，定性研究出压力恢复速度与压后产能关系，给出布达特储层压后达到工业油层的压前测试压恢速度界限值。研究了流动系数与压后产能之间的关系，做出了各储层的流动系数值与压后产能的关系图版。本论文提出的压后产能预测方法可以满足海拉尔盆地勘探需要，2007年对16层进行产能预测，符合率75％。从而对今后的压裂选层及压后产能预测提供了可靠的依据。本论

3、文实用性强，具有广阔的应用前景，可指导勘探压裂选层，并在开发领域为选层压裂增产提供依据，有较大的经济效益和社会效益。关键词：海拉尔压裂产能预测ABSTRACTTheresearchpurposeofthepresentpaperistos01Vetheproblemof：theselectionoffracturinglayersisdiffcult：themethodistoosin91etopredictproduct：oiltestingdatahavenotbeusedsufficientl

4、y：the10wcoincidenceofproductpredictionandthe10wsuccessrateoffracturing1ayersselection．Aftertwoyearsstudy，weachieVesomeresults：Forthewellsthathavewelltestinginterpretationparameters，theproductcanbepredictedbythe舶ethodofformula．TheproductcanbepredictedbY

5、IPRcurveforfracturing1ayers．FortheBUDATEcarckyreserVoirs，theselectionoffracturing1ayerscanbedonebythepressurebuilduprateattheearlvfirstshutinwel1testing．FortheNATUNreservoirs，theproductafterfracturingcanbepredictedbytheflowingparameter．Thepapershaveinn

6、ovationpointsasfollows：First，clsssifyingandanalyzingwelltestingpressurecurVesaccordingtothedifferentreservoirs，andprovidingthebundaryvalueofpressurebuilduD—rateinwelltestingbeforefracturingthatcandetermineiftheBUI)ATEreservoirhaveindustryoi1ornot．Secon

7、d，establishingtherelationshipchartaccordingtothedifferentflowingparametersandproductafter—fracturing．Themethodinthispaperscanmeettheneedsofexplorationinhailaerbasin．ithasbeenused161ayersin2007，conincidencerateis75％，forthestrongreliabilityandusefulnesso

8、fthismethed，wecanuseitbothinexplorationanddevelOpmentt0getthebiggereconomicefficiencyandsocialefficiency．Keyword：Hailaer疔acturingproductiVityprediction⑨浙江大学硕士学位论文海拉尔盆地压后产能预测方法研究专用术语注释表探井：在不同勘探阶段，为完成特定勘探目的而钻的各类井。评价井：为取得更多的油气层资料和储量计算参数，以综