dicom图像数据高效处理技术地研究

《dicom图像数据高效处理技术地研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索

2、，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日2摘要摘要DICOM(digitalimageandcommunicationonmedicine)标准是医疗数字图像数据通讯的国际标准协议。随着数字化医疗的逐渐普及，作为医学图像存储与传输标准的DICOM越来越受到医学界的重视。由于医学图像数据量巨大，因此数据处理的效率就尤为重要。本论文正是针对上述问题，以数据处理的高效性为目标，在深入分析DICOM标准的基础上，在算法设计与代码优化方面作了创新性和探索性的研究与实践。本文主要包括以下几个方面的内

3、容：1.改进了基于线性映射表的DICOM图像数据高速显示算法。在创建线性映射表时，用“饱和释放法”代替原算法中的“累加窗口斜率法”，把浮点运算全部转换为整数运算，从而提高了计算精度和速度。2.发明了一种新的功能像向结构像的投影算法：快速小误差激进投影法。此算法按照功能像和结构像的物理空间绝对中心对齐，而不是按照像素对齐，避免了投影错位问题。3.移植并改进了基于fx-3800P计算器的T值计算算法，并应用于fMRI图像数据的T值计算。4.用汇编语言实现了国家标准中的临界值T计算算法，计算精度和速度比原有的Fortran程序略有提高。本文提到的BrainActive软件

4、采用32位汇编语言编程，实现了fMRI功能像数据的T检验，软件中有很多优秀算法设计和编写实例，达到了很高的运算精度和速度。关键词：DICOM，投影，汇编语言，T检验IABSTRACTABSTRACTDigitalImagingandCommunicationsinMedicine(DICOM)Standardisaninternationalnormativeprotocolforcommunicationofmedicaldigitalimages.Withtheprevalenceofdigitalmedicaltreatment,theDICOMstandard

5、madeformedicalimages’storageandtransmissionisthoughtmuchofbythemedicaltreatmentfield.Thedataofmedicalimagesissomuch,sotheefficiencyofdataprocessingisveryimportant.Fortheseproblemsabove,inthisthesis,weconsiderthehighefficiencyofdataprocessingasourgoal.OnthebasisofdeeplyanalyzingDICOMcrit

6、erion,idocreativeandexploratoryresearchesinthealgorithmdesignandcodeoptimization.Thisthesismainlyincludesthecontentsofseveralaspectsasfollows:1.Improvedthehigh-speeddisplayingalgorithmofDICOMimagedatabasedonthelinearmappingtable.Whenconstructingthelinearmappingtable,weusedsaturationrele

7、asemethodtoreplacetheoriginalalgorithmnamedtheslopemethodofcumulativewindows,sothatweconvertedthefloatingpointoperationintotheintegeroperation,enhancingtheaccuracyandspeedofcomputing.2.Inventedanewmappingalgorithmfromthefunctionalimagetotheanatomicalimage:theradicalmappingalgor