电力变压器运行状态分级评估模型的研究

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1、StudyonGradingAssessmentModelforPowerTransformerOperationConditionAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineeringbyLuoSijiaSupervisor:Prof.LiaoRuijinMajor:ElectricalEngineeringCollegeofElectrical

2、EngineeringofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay,2008中文摘要摘要作为电力系统枢纽设备的电力变压器，其运行可靠性与系统的安全与稳定紧密相关。长期以来，对变压器都实行定期检修制度，容易出现“过修”或“欠修”状态。随着状态监测技术的进步，以运行状态为基础的状态维修制度取代定期维修已成为变压器检修的发展方向。变压器的运行状态评估是一个多指标评估问题，本文建立了分带电评估和停电评估两级的指标体系，提出了自然劣化和加速劣化模式下的状态综合，并采用区间可拓学

3、对变压器运行状态分级评估模型进行了深入研究。以预防性试验为基础，综合考虑检修历史、运行工况、附件状态、运行环境与外观检查等因素，并按指标数据的获得是否需要变压器停电为基准，建立了分带电评估与停电评估两级的指标体系。将评判指标的权重信息进行细分，根据指标所含状态信息量多少与对安全的影响程度建立常权A，根据指标数据测量的可靠度与反映状态的灵敏度建立常权B。在此基础上，采用层析分析法和灰色关联理想解法计算指标常权，将专家对指标相对重要性的定性描述以定量计算表示，并以权重方案与理想方案、负理想方案的灰色关联贴近

4、度同时从期望与不期望的正反两种情况考虑多个权重权重方案的综合。引入了基于均衡函数的变权模式，综合考虑指标间的均衡性，并根据实际数据偏离正常值的大小，对常权进行修正得到变权。根据变压器在正常与不良运行条件下状态劣化速度的不同，提出了自然劣化与加速劣化两种模式；并引入威胁系数的概念，从油色谱、水分、内部热点温度和负载方式四方面进行综合表证，在此基础上探讨了评估模型中自然劣化和加速劣化模式的选择与综合问题。考虑测量与干扰所带来的数据误差，将指标数据扩展为一区间，并针对多指标评估中易出现指标不相容而导致评估错误

5、的难题，引入了基于区间域的可拓评估方法，建立了多指标综合的变压器运行状态综合评估的物元模型，实例分析表明，所建立的变压器运行状态评估模型能有效的将各状态参量综合起来，可较准确评价变压器的运行状态。模型的分级评估可有效减少停电时间与评估工作量，综合自然劣化与加速劣化模式较好解决了变压器在不同运行条件下的状态评估问题。关键词：电力变压器，状态评估，灰色理想解法，加速劣化，区间可拓学I重庆大学硕士学位论文II英文摘要ABSTRACTAsoneofkeyequipmentinpowersystem,powert

6、ransformer’soperationreliabilityiscloselyrelatedtothesafetyandstabilityofpowersystem.Foralongtime,themainmaintenanceforpowertransformerisperiodicmaintenance,whichisregardlessofpowertransformer’sconditioninserviceandwillleadto“overmaintenance”or“owingmain

7、tenance”.Withthedevelopmentofconditionmonitoringtechnology,condition-basedmaintenancewhichgroundonconditionassessmentbecomesaninexorabletrendtoreplaceperiodicmaintenance.Conditionassessmentforpowertransformerisanuncertainproblemwithmultipleattributes.Int

8、hispaper,anevaluationindicessystemdividedintoon-lineandoff-lineevaluation,aswellasconditionassessmentundernaturalandacceleratingimpairmentmode,wasbuilt,andintervalextensiontheorywasintroducedtostudythemethodoftransformerco