心电信号自动检测算法研究及其软件实现论文

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1、长春理工大学硕士学位论文心电信号自动检测算法研究及其软件实现姓名：宾光宏申请学位级别：硕士专业：测试计量技术及仪器指导教师：黄丹飞20080401摘要心脏病是威胁人类健康的最严重的疾病之一，它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题。心电信号(electrocardiogram，ECG)作为诊断心血管疾病的重要依据，其自动诊断和分析显得越来越为重要。本文对心电信号产生机理及其波形时域、频域的特点进行分析，对心电信号进行针对性的预处理，提出了简单有效的QRS波群识别方法，并在此基础上将LvQ神经网络应用于心电

2、波形的分类，实现了心电信号的自动分析和检测。采用MIT—BIH标准心电数据库对算法进行评估，结果表明该方法具有良好性能。此外，本文设计出一种可用于辅助临床诊断的心电信号自动处理和分析软件。软件选用c++语言，利用C++Builder编译器实现，实现了心电信号的预处理、QRS波群的自动检测、波形显示、数据存储和波形回放等功能，可用于一般的心电监护和检测。本文的创新点在于把LVQ神经网络应用于心电波形的分类中并取得了良好的分类效果，同时设计出一种可用于临床的心电信号自动分析和检测的软件。关键词：心电信号滤波小波分

3、析0R$波ABSTRACTHeartdiseaseisoneofthemOStseriousthreatstohumanhealth，SOitspreventionanddiagnosishasbecomeamainproblemofthemedicalprofession．ECG(electrocardiogram，ECG)asanimportantbasicforthediagnosisofcardiovasculardiseases，theprocessingandanalysisofECGstudie

4、sarebecomingmoreandmoreimportant．BasedonanalysisoftheECGphysiologicalcauses,waveformandfrequencydomaincharacteristics，wemakeasimpleandeffectiveQRSidentificationmethod．Basedonthese，LVQneuralnetworkhasbeenusedintheECGwaveformclassification,itmakesECGsignalaut

5、omaticdetectionandanalysiscometrue．Evaluatethisalgorithm、^itllECGsignalsofMn二BIHstandarddatabase，theoutcomeindicatethismethodhaswellperformance．Forthermore，theauthorhasdesignsoftwareforECGautomaticprocessingandanalysiswhichiShelpfulforclinicaltreatment．n地so

6、ftwareUsesC+-I-language，anditcartbeachievedbyC++Buildercompiler．Ithasimplementedalotoffeatures．suchas-theECGsignalpreprocessing，theQRSautomaticallydetect,waveformdisplay,datastorageandplayback,anditcanbeappliedtothegeneralECGmonitoringandtesting．Inthispaper

7、,theinnovativepoimisappliedneuralnetworkLVQtotheECGwavefolTnSclassificationandhasobtainedgoodeffects．Aswell．sottwarehasbeellmadeuhimatelywhichCanbeusedforaclinicalECGanalysisandautomaticdetection．Keywords：ECGfilteringwavelettransformQgSwaven长春理工大学硕士学位论文原创性声

8、明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《心电信号自动检测算法研究及其软件实现》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：焦芝毯2辟—王月立丑日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文