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时间:2019-02-02
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1、国内图书分类号:TP271.31学校代码:10213国际图书分类号:62-523.3密级:公开工程硕士学位论文水轮机状态监测系统开发与故障分析研究硕士研究生:刘世勋导师:王洪杰教授赵越高级工程师申请学位:工程硕士学科:动力工程所在单位:能源科学与工程学院答辩日期:2013年06月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP271.31U.D.C:62-523.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTHEDESIGNOFHYDRAULICTURBINESTATEMONITOR
2、INGSYSTEMANDFAULTANALYSISCandidate:LiuShixunSupervisor:Prof.WangHongjieProf.ZhaoYueAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:PowerEngineeringAffiliation:SchoolofEnergyScienceandEngineeringDateofDefence:June,2012Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTec
3、hnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要自上世纪70年代以来,我国水电事业进入快速发展阶段,机组逐渐向大容量、高功率、巨型化等方向发展,使得机组的相对刚度降低,水力稳定性与振动问题日益突出。为保证水轮发电机组的经济与安全运行,实现对故障的及时排查,针对水轮机状态监测与故障分析技术的研究变得日益深入且具有非常重要的实际意义。本文在虚拟仪器LabVIEW软件平台下,研究开发了水轮机状态监测系统,并将该系统应用于实际工程中,为查找故障根源提出了合理化建议。首先,论文在查阅大量国内外相关文献及科技书籍的基础上,概述了状态监测与故障诊断技术、虚
4、拟仪器技术的研究现状,并介绍了水轮发电机组的典型振动故障及其发生机理。其次,在数据分析方法方面,本文详细论述了振动信号的分析与数字信号处理技术,主要包括时域、频域及时频联合分析方法,并比较了不同分析方法的适用条件与效果优劣,为系统开发提供了必要的理论支持。再次,对于监测系统的研究与开发,本文根据水轮机试验项目与状态监测需求,结合LabVIEW虚拟仪器技术开发出集传感器率定、数据采集、信号分析、数据库管理、报表输出及故障分析等功能为一体的状态监测系统,并采用了多种信号分析方法,如FFT、PSD、STFT分析等,提高了对振动信号的分析准确性与选择
5、多样性,为后续的故障机理分析提供了有效的技术手段。最后,本文论述了该监测系统在水轮机原型机上的实际应用效果,利用该系统分析了构皮滩电站原型机压力脉动信号,通过对比不同运行工况下的谱分析结果,阐述了可能存在的故障根源。实际应用结果表明该系统人机界面友好、数据采集与分析精度高、分析方法多样灵活、开发周期短且易维护,可扩展应用于其他工程应用中,具有良好的应用前景。关键词:水轮机;状态监测;信号处理;LabVIEWI哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofhydropowercauseinChi
6、nafrom1970s,thehydraulicunitsarebecominglargecapacity,highpowerandlarge-scale,itmakestherelativestiffnessoftheequipmentitselfdecreaseandbringsalotofproblemstothehydraulicstabilityandvibration.Sotheresearchofhydraulicturbinestatemonitoringandfaultdiagnosistechnologyisturning
7、andmeaningfulonthepurposetoguaranteethesafetyandeconomicaloperationofthehydroelectricgeneratingsetandrepairfaultintime.ThispaperdesignedahydraulicturbinestatemonitoringsystemonthebasisofvirtualinstrumentLabVIEWandapplieditinactualapplicationsothatcanofferareasonableproposal
8、onfindingthefaults.Firstly,thepaperreviewedtheresearchstatusofstatemonitoringandfa
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