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时间:2019-02-02
《城市中低压配电网损耗的分析与降损技术选择方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ResearchonLossAnalysisandReducingTechnologyChoosingMethodinCiti’sMV/LVDistributionNetworkAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofElectricEngineeringByWANGBinyuSupervisedbyProf.XIONGXiaofuSpecialty:ElectricalEngineeringSchoolofElect
2、ricalEngineeringChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMay2014中文摘要摘要电力工业是我国能源消耗的主要行业,我国配电网线损率与国外发达国家线损率相比具有一定差距,有效降低配电网损耗对实现电力系统节能降损具有深远意义。目前,配电网节能降损研究中存在两方面问题:配电网线损管理大多只是对线损率进行计算和简单的统计,无法从现有的线损管理及损耗分析中得到影响配电网损耗的重要因素,因而降损工作具有一定盲目性,对降损措施的优选和实施缺少指导性;配电网降损研究大多针对的是配电网损耗薄弱环节的一个方面,研究单一降损措施的优化实施方
3、案,但实际配电网降损必然会涉及到多种降损措施共同实施的情况,由于投资成本的限制、综合降损效益最优的要求等,对单一降损措施的研究无法有效地得到基于多降损措施的配电网降损方案。为了解决上述问题,本文研究了城市中低压配电网损耗分析以及降损技术选择方法,主要研究内容如下:通过研究配电网技术损耗的计算原理,针对配电网的大量电网参数,根据参数影响配电网主要设备的技术损耗则影响配电网技术损耗的原则,提出配电网损耗影响因素集合,并通过建立辐射状配电网仿真网络得到损耗影响因素对配电网技术损耗的影响规律;基于所提出的损耗影响因素,研究了与其对应的降损措施的降损原理和实施原则,降损措施能
4、通过改善与之对应的损耗影响因素进而达到降低配电网损耗的目的。针对现有配电网损耗分析的研究缺乏对主要损耗影响因素分析的问题,本文在配电网损耗影响因素的基础上,通过人工统计数据和SCADA/EMS系统的测量数据来获取损耗分析的基本信息;为了提高基本信息获取的精确性,采用数据填充和不良数据识别与调整方法对获取的数据进行处理;针对配电网运行中的不确定性,基于多场景技术建立了用于损耗分析的配电网场景与分析场景,针对分析场景,建立了配电网损耗分析的指标体系,并应用灰色关联分析法对生成的分析场景的损耗分析指标进行关联度与贡献度的计算,以此确定出配电网技术损耗影响因素对配电网线损率
5、的影响程度,进而确立现状配电网的重要损耗影响因素。针对当前配电网降损研究中大多只针对某一方面进行优化,无法对现状配电网的多个薄弱方面进行降损优化决策的问题,本文研究了多降损措施组合的中低压配电网优化模型及其方法。在现有降损优化算法和人工经验的基础上,根据不同的降损措施种类及其实施方案,构建了用于优化决策的降损备选方案集合;通过研究损耗电量的多目标效益评价,结合全寿命周期理论建立了能够反映综合降损效益的决策目标函数;针对目前降损优化都以建设费用最低为优化目标,没有I重庆大学硕士学位论文考虑实际投资限制的问题,建立了以可靠性、安全性和投资限制为主的决策约束条件。所提出的
6、决策方法能够在选择配电网降损措施的同时计及中低压配电网的多个规划目标:满足运行约束、优化降损效益,因而最终决策方法具有最优的综合效益。关键词:节能降损,配电网,线损率,损耗分析,优化决策II英文摘要ABSTRACTPowerindustryisoneofthemainindustriesofChina’senergyconsumption.Distributionnetwork’slinelossrateofChinahasacertaingapwiththatofdevelopedcountries,soreducingdistributionnetworklos
7、seffectivelyhasfar-reachingsignificanceonpowersystemenergylossreduction.Currently,distributionnetworklossreducingresearchhastwoaspectsofproblems.First,distributionnetworklossmanagementjustcontainstwopartsoffunctionwhicharelinelossratecalculationandsimplelossstatistics.Soitisunabletog
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