基于mpls流量工程的负载均衡技术的研究

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时间:2019-02-02

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1、武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要随着网络规模和网络流量的飞速增长,网上传输的业务流中越来越多的是具有QoS要求的多媒体业务。但是,目前的IP网络技术缺乏有效的流量调控手段,不能充分利用现有的网络资源,经常导致有些链路被过度使用,有些链路却空闲不用的负载不均衡局面,业务的服务质量也无法得到保证,流量工程就是为此而提出的。流量工程实施的目标是实现网络操作的高效率和优化网络资源利用,提高业务服务性能。MPLS被公认为是目前实现流量工程的最有力工具。本文对在MPLS网络中实现流量工程进行了研究,并着重讨论了路由技术问题,针对传统的路由算法存在的局限性,提出了一

2、种新的算法,为完善MPLS在负载均衡领域的应用,提供了新的思路。本文首先全面系统的综述了流量工程的发展过程和国内外研究现状,指出了传统方法存在的局限性,深入剖析了MPLS实现流量工程的优势所在,并详细介绍了采用MPLS实现流量工程的组成部件:扩展的IGP协议、受限路由以及建立LSP的信令协议。在此基础上,给出了MPLS的流量工程实现模型。本文提出了一种带宽、跳数受限的邻域负载均衡算法。首先利用传统的路由算法(本文利用DOkstm算法)进行路径搜寻,当网络中出现拥塞链路时,本文给出了“邻域负载均衡”概念,即根据网络的拓扑结构及链路的带宽占用状况为拥塞链路寻

3、找一条负载较轻的邻域路径。在此基础上,综合考虑带宽保证和跳数限制,选择一条最恰当路径。仿真证明,与传统算法相比,该算法能更好地缓解网络资源分配不均衡带来的网络拥塞问题。关键词:MPLs;QoS;流量工程;受限路由;网络模拟:NS2第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractWiththerapidgrowthofthenetworkscaleandtraffic,therearemoreandmore1IIultimediaapplications.Qualityofserviceguaranteesarerequiredbythenetwork.B

4、uttheDresentIPnetworklacksofthemeanstomanagenetworkresourceefficientlyandcannotmakefullresourceutilization,whichalwaysleadtotheunbalancedtrafficdistribution,somelinksgettingover-utilized,whileothersremainingunder-utilized.Thisleadstothequalityofservicesnotguaranteed.Sotrafficengi

5、neeringisproposed.Itspurposesaretoimprovethenetworkperformancethroughoptimizingresourceutilizationoftheexistingnetworks.MPLShasbeenregardedasapowerfultooltotrafficengineering,Inthispaper,thetrafficengineeringinMPLSisstudiedandtheroutingproblemisemphasizedon.Inordertoovercometheli

6、mitationsoftraditionalalgorithms,somenewalgorithmsareproposed.TheyprovidenewideastoperfectMPLSapplicationinthisarea.Thisdissertationsurveysthestateoftheartoftrafficengineeringandreviewsitshistorythoroughly.Itinvestigatesthelimitationsoftraditionalmethodsandanalyzestheadvantagesof

7、MPLStotrafficengineering.ThenitintroducesthecomponentsofMPLStrafficengineering:anenhancedlinkstateIGP,constraint-basedrouting,andtheLSPsignalingprotoc01.Basedonthese,akingofMPLStrafficengineeringmodelispresented.ThisdissertationproposesaBandwidth—HopsConstrainedLoadBalancebySidew

8、ayalgorithm.Firstthetraditionalalgorithm

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