基于gis的土壤遥感制图及应用研究

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1、SI明一；’摘要f。(土地资源是重要的生产资料，对国计民生关系重大，是我们生存和发展所不可缺少的物质保证。因此，土地资源已成为社会经济可持续发展的基础支持体系，是人类生存和发展之根本。深化人们对土地资源的认识，掌握土地资源类型分布、数量是实现可持续发展的重要环节。土壤的地理分布在土地资源类型研究中起着重要的作用，是土地资源分类的基础。采用土壤地理发生分类系统的各级土壤类型，作为相应各级土地资源类型的核心，既能表达土地的物质组成和发生学特征，又能反映土地的地理空间分布规律，是土地资源分类的重要发展，这种方

2、法在当今广为使用。通过遥感技术获取土壤资源类型的分布是实现土地资源遥感监测快捷有效途径的关键技术。为此很有必要探索一条在GIS支持下的土壤遥感制图(包括：土壤地理分布、景观、环境等)研究的新技术、新方法和新思路，以解决当前土地资源研究和管理中的技术问题。在王人潮教授的“MSS卫片目视土壤解译与制图技术研究”成果(浙江省科技进步二等奖)基础D以土壤发生分类作为土地资源类型的核心，对土壤遥感制图进行了以下一些具体内容的研究：1．图形图像处理技术4f一7崖厦EEI囊遥撼醒醴牙展子一些基础研究歹一+”n。，坷针

3、对不同的地区、不同的走向选取相应的模板进行定向滤波。。向开展了归一化植被指数的空间变化的拟合研究。圆对处理后波段进行了一些变换和组合，并就组合波段的新特性进行了探讨。卜2．地理环境分形的研究f地形地貌除了个别地区可能是规则的几何形状外，绝大多数是非规则的几何形状，这种非规则的几何形状难以用传统的欧几里得几何学和线性关系进行全面说明的，采用分形学可以从另外一个角度去认识土壤类型及其环境之间的非线性规律。具体研究内容：@对研究中采用的分维算法是经过了改进：logA=DlogP+C依据分维理论看，一般分维数越

4、小，表明该地物的形状也越破碎或分布分散乡J_一厂@用分维理论对地形着重分析可知，海拔最高的区域其分维并不是最小，最小的分维出现在1100．1200米处，表明地形切割最严重的地区出现在1100-1200糨∥毋一游区域分锥变他剧烈的地区进得子重点研究j7。3．植被、岩石母质的遥感分析植被覆盖好的地区与植被覆盖差的地区有着不同的热辐射特性，通过对V土壤热场及土地覆盖的遥感监测可以对综合叠加图进行修改，修改它的土地覆盖类型及地形地貌信息。f另外，在岩石母质方面所开展的一些研究有：同分析岩石、气温与坡地、光谱之间

5、关系，得出了回归方程：CH=一1．789-0．004187X1+0324X2+0222X3-029X4-0．295X5+0．07984X6—0627X7(相关系数为R=0，851)这个方程揭示了在南部地区气温与缨帽变换的亮度成分、绿度成分、热辐射为正相关关系，而与坡地所占比重、归一化植被指数呈负相关关系。@开展了高通滤波突出特殊地物的研究。0为了突出平原、河滩母质状况，进行了HSV转换和HLS转换的研j，／一、i、究。、4．土壤信息提取二叉树和矩阵模型的研究7r龙游县植被覆盖率很高，完全靠遥感手段直接提

6、取土壤类型信息难度很大，而且提取出来的基本上表示的是地区景观综合光谱效应，但是，通过对成土因素的划并得到成土因素综合图，对该图进行亚类的提取，则可以提取出各土壤亚类，在此基础上，根据母质类型、农业地貌特征将土属提取出繇多1一(⑦对综合叠加图的修改是建立在自然环境、农业地貌遥感基础上，通过多种遥感图像处理、合成、分类，逐片逐片的修改的，因此所涉及的技术是多方面的，多步骤的。通过对照遥感影象，修改综合叠加图为土属筛选提供正确的数据库土—／‘。一～～‘。@应用“土壤信息提取的二叉树判别”方法提取土壤类型，精度

7、可达到92％。使得多特征、多模式的土壤类型划分清晰条理，克服了以往土壤提取中指标多而且混乱不清的缺点，而且易于在计算机实现自动判别。因此本研究在土壤类型识别的方法和理论上都有所改进和謇堑。一一Ⅵ御另外就土壤矩阵判别也作了探讨，充分利用成土因素的各个特征，通过建立0-1向量来表达每一种土壤类型的特征。，运用布尔运算规则来自动找出可能的土壤类型集合，使目标土壤种类逐步减少，相应的判别难度逐次降低。这种判别不需要过多的先验经验和提取“明显特征”，所以在计算机上很容易实现。人。L一(_／5．土壤遥感制图研究7印

8、山地土壤遥感制图研究在南部山地土壤的遥感中发现，土壤的垂直分异规律好且所涉及的土壤类型少，mahalanobis分类方法效果可以满足实际工作的要求。r随着地形复杂程度的增加、研究区域的扩大，可以加入纹理玢析，同时调整mahalanobis分类最大距离误差系数也可以达到理想的效果。山地土壤的垂直分布规律明显，土壤界线随地形、母质等变化而变化，经过各种有效的图像处理可以将这些变异准确的寻找出来，因此可以实现就1一／、-，VI、＼～f某一特定区域