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时间:2019-02-02
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1、万方数据分类号UDC密级学位论文网络故障告警与分析系统的研究与实现作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:何继光张霞教授东北大学软件中心硕士学科类别:专业学位计算柄技术2012年6月论文答辩日期:2012年6月答辩委员会主席:高福祥张立东栾贵兴东北大学2012年6月万方数据AThesisinComputerTechnologyfIMIIIIIIIIIIIIIIlIIIIIIIIIIIIIlUf00123832ResearchandImplementationofNetworkFaultWarningandAnalysisSystembyHeJigua
2、ngSupervisor:ProfessorZhangXiaNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:侗毗日期:7秒12.6-lV学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文
3、被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口两年√学位论文作者签名:1司似耙签字日期:油I),、6、19翩虢彘霈导师签名:∞’1(忒签字日期:2∥f1.’e、l笋万方数据东北大学硕士学位论文摘要网络故障告警与分析系统的研究与实现摘要在当今社会中,随着信息化技术的迅猛发展以及互联网技术的普及,各种信息系统的普及程度越来越高,如何确保复杂网络能够高效、安全、可靠的平稳运行,是摆在网络管理人员面前的一大难题。传统的网络故障管理系统因为过多依赖于网络专家自身的知识而难以适应规模日益扩大,结构
4、越来越复杂的网络情况,而引入数据挖掘与事件关联技术很大程度上可以弥补这些不足。本文将数据挖掘与事件关联应用到了网络故障管理与分析系统当中,取得了一定的成果,本文主要做了以下的研究:对复杂网络中的频繁告警序列模式的数据挖掘进行了详细的研究。传统的序列模式大多数是在WINEPI算法基础上发展而来的,而该算法需要频繁多次的扫描数据库数据,造成算法的执行时间和效率很大程度上的降低。所以本文在FP-growth算法的基础上,经过分析设计出一种基于FP—Tree的告警序列模式挖掘算法FSOFP算法,大幅提高了频繁告警序列挖掘的执行效率。在FSOFP算法的基础上,针对告警数据库经常变化的实际情况以及特点,提
5、出了与之相对应的在最小支持度minSup变化的情况下的SC—FSOFP算法,并通过实际试验验证了算法的性能和有效性。设计并实现了一个完整的网络故障告警与分析系统的模型,将数据挖掘与事件关联技术引入该模型当中,并且对事件收集、数据预处理、知识库、推理机以及数据库进行了详细设计和实现。该系统可以支持对各种关联规则以及频繁序列模式的挖掘。关键词:网络故障管理;告警与分析;数据挖掘:事件关联;序列模式万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchandImplementationofNetworkFaultWarningandAnalysisSystemAbstractNowadays,
6、withrapiddevelopmentofinformationtechnologyandtheuniversalityoftheintemettechnology,allkindsofinformationsystemisbecomingmoreandmorepopular.ThereisaproblemforthenetworkmanagementpersonneltoensHrethatthecomplexnetworkisabletorunefficiently,safely,reliablyandstably.Thetraditionalnetworkfaultmanagement
7、systemishardtoadapttheexpandingscaleandcomplexintemetconditionbecauseofexcessiverelianceonnetworkexperts.Wecanmakeupfortheseshortcomingsthroughusingdataminingandeventcorrelationtechnique.Thispaperachi
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