向量网通信子网组建与终端协议驱动设计实现

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1、北京交通大学硕士学位论文中文摘要摘要:在向量网日臻完善的理论体系基础上,本论文重点研究了如何在局域网上搭建向量通信子网并提出了共享式局域网内虚拟融合交换机的新概念以及TCP/VN协议栈的新设计。在综合分析了IP网络、ATM网络、IPv6+MPLS等多项主流网络技术以后,本论文结合对下一代网络的需求分析,具体阐述了向量网的技术优势和应用前景。向量网理论体系符合了数据面与控制面相分离、标识地址和交换地址相分离、低成本高QoS等要求,提出了创新型的地址编码方法并从而在其之上建立了一个面向连接的通信网络。为了更好的验证向量网理论的可行性,我们设计

2、并搭建了一个实验平台。实验内容包括小型局域网的组建、向量网终端节点上数据面协议驱动编写、智能节点跨等效交换机的呼叫寻由过程设计、虚拟融合交换机设计与构建以及对TCP/VN程序接口的研究和实现设计。相关实验为了保证研究工作的推广和可持续性,选择了目前最为主流的操作系统WindowsXP,而第三层向量网络建立在了常用二层网络.以太网局域网之上。向量网终端最终通过虚拟交换机在通信子网上成功完成了数据通信。另外,现有基于TCP或者UDP等协议传输的网络应用程序均可在向量网终端节点上运行。该结果验证了向量网理论的正确性以及编程接口和实现方案选择的合

3、理性,在对IPv6实验性代码的深入研究之后,本论文很好地还原了WindowsNT网络层的结构,为下一阶段的研究工作奠定了坚实的基础。关键词:向量网,数据面协议,虚拟融合交换机,TCP/VN,共享式以太网分类号:TN915.41托京交通大学硕士学僚论文ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:BasedontheVector-network(VN)theoreticalsystemwhichisgraduallyperfected,thispaperresearchesonhowtocompletethetransmissionof

4、datathroughVector-networkonlocalareanetworkandproposesanewconceptionofvirtualfusionswitchinSharedEthernet.AnewstructureofTCP/VNstackhasbeendesigned,too.Afterthecomprehensiveanalysisofcurrentpopularnetworktechnolo西esincludingIP,ATM,IPv6+MPLS,etc,thispaperelaboratesthespeci

5、aladvantagesandapplicationprospectofVector.network.AndtheVector-networkalsosatisfiestherequirementsofthenextgenerationnetwork(NGN).LowcostofQoS,separationofroutingfromforwardingandseparationofidentityfromswitchingaddressarealldiscussedinthisinnovativesystem.Onthebasisofth

6、enewaddresscodingmethod,Vector-networkcallcreatetheconnection.Inordertoverifythefeasibilityofthistheory,wehavedesignedandconstructedtheexperimentplatform。弧eexperimentcontentshavecoveredtheconstructionofEthemet,theprogrammingofprotocoldriverontheVector-networkterminalnode,

7、thedesignofvirtualswitchandtheresearchonTCP/VNprogramminginterface.Besides,italsocompletesthedesignofcallandroutingprotocolOVertheequivalentswitch。Forthesakeofspreadingandapplication,wehavechosenthepopularoperatingsystem.WindowsXPandthelink—-layernetwork·-Ethemettodevelop

8、ourVector-network,Finally,terminalnodeshavesuccessfullyfinishedthedatatransmission.Theresultofth

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