基于照片分析和手绘认知地图水乡古镇景观意象的研究——以周庄为例

基于照片分析和手绘认知地图水乡古镇景观意象的研究——以周庄为例

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时间:2019-02-02

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1、上海师范大学硕士学位论文摘要摘要本文从景观意象角度出发,尝试采用照片分析法和手绘认知地图的方法定量研究江南水乡古镇景观意象,一方面是对意象理论研究方法的一种探索,同时更为准确地得出旅游者对水乡古镇景观意向要素的感知情况,为当地旅游资源的开发重点指明方向,从而达到促进水乡古镇旅游业发展的目的。在对国内外关于景观意象和古镇景观相关文献进行梳理的基础上,确定了本文的选题——基于照片分析和手绘认知地图的水乡古镇景观意象研究——以周庄为例。本文采用网络游记中的照片作为研究对象,统计分析各景观要素出现的频次,同时还采用认知地图法实地调,鼓励旅游者画出印象最深的古镇认知地图,在绘图之前对他们

2、进行现场说明,保证了研究目的的有效性。这些手绘地图是旅游者在游览古镇时对古镇景观感知的汇总与表达,是古镇景观在旅游者脑中的反馈。采用旅游者绘制认知地图的方式采集数据,同时与照片分析法的分析结果相比较,最后得到水乡古镇总的景观意象,结论如下:(1)基于照片分析法和手绘认知地图法得到通道类景观意象要素排名前三的是河道、沿河街道(街市)、水巷(水弄)。这说明在旅游者心目中,密集的河网是古镇的主要代表,在旅游者脑海中的印象非常深刻。(2)其中对节点类景观意象要素的感知主要集中水陆交叉节点和陆上节点,陆上节点景观意象要素中旅游者对民居的感知率最高,在水陆交叉节点中旅游者对桥及桥头空间、水

3、埠的感知率最高,特别是对双桥这一代表景观的印象最深。(3)标志类景观意象要素中旅游者感知率较高的景观要素有船(37%,25%)、特色商店(24%,18%)、(名人故居(9%,28%)、树(4%,12%)。河道上往来的船只是水乡古镇生活方式的缩影,现已成为水乡古镇最具代表性的景观。旅游者对特色商店的感知主要集中在“纸箱王”、“猫的天空”、“万三猪蹄”、“三毛茶馆”这些商店,同时旅游者对张厅、沈厅、沈万三故居感知率较高。(4)由照片分析法和手绘认知地图法可知,旅游者对古镇水边缘的感知在I万方数据摘要上海师范大学硕士学位论文古镇所有景观意象要素中是最弱的。其中照片分析法显示,水边缘景

4、观意象要素被旅游者感知次数为50次,占3.3%,而手绘认知地图调研结果中旅游者没有画出有关水边缘的景观要素。(5)区域是旅游者可以在旅游地随意进出其间,地理范围较大的空间。对比两种方法的分析结果,区域不是水乡古镇景观要素的主要要素,这是因为区域是旅游意象形成的高级阶段,旅游者不易表达出来。但两种方法都说明了湖面是旅游者感知率较高的景观要素。在周庄古镇的边缘有南湖秋月这一景点,两种方法都说明了旅游者对湖面的感知实际上是对南湖秋月景点的感知。关键词:古镇;景观意象;照片分析;认知地图II万方数据ShanghaiNormalUniversityMasterofPhilosophyAb

5、stractAbstractStartfromtheangleofthelandscapeimageinthepaper,trytoanalysistheJiangnanwatertownlandscapeimagewithImageanalysisandhand-paintedcognitivemap,ontheonehand,isanexplorationoftheresearchmethodsofimagetheory,atthesametime,cangettouristsperceptionofwaterfronttownlandscapeintentioneleme

6、ntsmoreaccurately,thencangivedirectiontothedevelopmentoflocaltourismresources,soastoachievetheaimofpromotingofancienttowntourismdevelopment.Basedontherelatedliteratureaboutthelandscapeimageandtheancientlandscape,summeduptheresearchstatusbothathomeandabroad,thendeterminethetopicofthispaper——T

7、heresearchofwatertownlandscapeimagewithimageanalysisandhand-paintedcognitivemap,Zhouzhuangasexample.Photosintravelblogsaretheresearchobject.Statisticalanalysisoffrequencyofeachlandscapeelements,atthesametime,basedonthecognitivemapfieldtuningmethod,

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