化学计量学三维数据解析法应用于医药分析和农药分析

化学计量学三维数据解析法应用于医药分析和农药分析

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1、硕士学位论文摘要化学计量学是一门由数学、统计学、计算机技术和化学相结合的交叉学科。本论文绪论部分首先对化学计量学的产生背景、发展过程以及研究现状进行了概述,然后就多元分辨与二阶校正特别是三维数据分析的原理和方法以及三线性模型与算法的发展进行阐述。在此基础上简述了化学计量学在分析化学领域(药物、环境、食品等)中的实际应用。最后对化学计量学方法结合三维荧光光谱分析在复杂基质中对感兴趣组分进行定性定量测定的发展和应用进行介绍。第二章利用交替三线性分解(ATLD)算法以及平行因子分析(PARAFAC)算法结合荧光分

2、析,在有其它药物成分干扰及血浆背景干扰共存下,对水杨酸进行定性定量分析。该方法能有效解决分析物与干扰物光谱重叠所引起的难分辨问题,可获得满意的定量分析结果,实现未知干扰共存在下水杨酸的快速分析测定。第三章,二阶校正在三维数据分析中具有独特的二阶优势,本章将其用于三维荧光数据阵解析,对人体血浆干扰下的异补骨脂素进行测定。分别应用三种二阶校正算法对所得三维荧光数据进行解析,均能得到可靠的预测结果。该方法不需要复杂的预处理过程,就能较准确地测定待测组分异补骨脂素的含量。在第四章中,建立了对水果中的农药残留西维因进

3、行直接测定的新方法。西维因(Carbaryl),是一种常用的氨基甲酸酯类杀虫剂农药,具有广谱性和高效性的特点。此类农药残留如果随食物进入人体,被人体吸收后,会引起致癌、致变及迟发性神经系统中毒,从而危害人类健康。本章利用了交替三线性分解(ATLD)算法和平行因子分析(PARAFAC)算法对苹果液中西维因的三维荧光数据进行分析处理,获得的定量分析结果令人满意。第五章中对香蕉中的农药残留克百威的含量进行了定量测定。克百威是一种广谱性杀虫剂,但其毒性比较高,在水果上残留期长。本章利用三维荧光技术与化学计量学二阶校

4、正方法相结合,对香蕉中的克百威进行快速定量分析,获得比较满意的结果。关键词:化学计量学;二阶校正;三维荧光光谱;水杨酸;异补骨脂素;西维因;克百威II化学计量学三维数据解析法应用于医药分析和农药分析AbstractChemometrics,abranchofanalyticalchemistry,spansawideareaofdifferentdisciplinesconsistingofmathematics,statistics,andcomputerscience,andallofwhicharea

5、ppliedinchemistry.Intheintroductionofthisthesis,theoriginofchemometrics,anditsdevelopment,aswellasitsnowadaysresearchprogressareoutlined.Afterthat,itsmultivariateresolutionandcalibrationinchemometrics,especiallythree-waydataanalysisresolutionandcalibration

6、inchemometricsarereviewed.Inaddition,theprinciplesandmethodsofthree-dimensionaldataanalysisareillustrated,includingthedevelopmentofthetrilineardecompositionmodelandalgorithms.Andthenonthebasisofthat,thepracticalapplicationofchemometricsinanalyticalchemistr

7、y,suchasdrugcharacterization,environmentalimprovementandfoodinspectionarestudied.Atlast,thedevelopmentandapplicationofchemometricscombinedwiththree-dimensionfluorescenceusingforquantitativeanalysisofanalyteofinterestincomplexsamplesareintroduced.InChapter2

8、,themethodologiesofcombiningexcitation-emissionfluorescentspectrawithsecond-ordercalibrationbasedonboththealternatingtrilineardecomposition(ATLD)algorithmandtheparallelfactoranalysis(PARAFAC)algorithmwereappl

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