高黎贡山（南段）土地利用2f土地覆盖遥感图像分类研究

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1、摘要：本研究以高黎贡山南段为研究对象，利用TM遥感数据，通过图像预处理、地形校正、图像增强与特征提取、波段组合选择、图像分类等技术环节，对高山峡谷区自然保护区及周边土地利用／土地覆盖信息进行提取研究，探索高山峡谷地区利用遥感数据为信息源快速获取土地利用往地覆盖的有效方法。研究的主要内容和研究结果归纳如下：(1)研究区TM图像地形校正。高黎贡山属横断山脉南麓，地形陡峭、切割深，造成遥感影像大量的地形阴影存在。本文利用经验统计法、c校正、Minnaert校正方法对遥感图像进行地形校正处理，通过视觉和定量方法评价校正效果，表明经验统计法更适合本研究区图像的地形校正。使用ISODATA分

2、类法对校正后的图像进行分类对比，结果表明经过地形校正后的遥感图像可以提高遥感图像分类的精度。(2)对TM原始图像的6个波段和经图像增强与特征提取生成的8个主要新特征图像，共计14个波段，计算各波段的信息量、标准差、相关性等统计参数；在三波段组合信息量协方差矩阵行列式值计算的基础上，选择排名前10位的组合和TM原始波段中的最优波段组合TM345进行类间可分性分析。分析结果表明，TM345组合与信息量排名前lO位的波段组合在类问可分性上相差不大。说明本研究土地利用／土地覆盖分类时可以TM345波段组合为主，其余的波段将作为辅助光谱信息参与分类。(3)根据Anderson土地利用／土地

3、覆盖的分类系统，结合研究区和遥感分类的特点，制订了适合研究区的土地利用／土地覆盖分类系统(--级分类系统)。一级地类分类时，本研究利用光谱信息和非遥感信息融合进行分类，精度分析表明，此方法比仅用光谱信息的分类法效果好，总体精度提高了15．4％，总体Kappa系数提高了0．182。分至二级地类时，由于“同物异谱，异物同谱”现象较多，由此产生了不确定性的情况，导致二级地类错分现象严重；研究中利用光谱知识、地学知识和纹理特征构建知识分类器，对研究区二级地类进行分类。基于知识的分类方法能将纹理特征、GIS数据和遥感图像数据等知识有机地结合在一起，将这些知识用于遥感图像分类，能减少“同物异

4、谱，异物同谱”的混杂现象，提高分类的精度。研究结果表明，通过光谱、地学规律和纹理特征的综合应用，可有效提高二级地类可分性。(4)通过研究区土地利用／土地覆盖统计分析，结果表明研究区以林地为主，且多分布在保护区内，保护区外以农地为主：通过研究区土地利用／土地覆盖变化分析，结果表明研究区保护区内林地保护较保护区外好，表明高黎贡山自然保护区现行的保护措施是有效的。研究表明遥感技术适用于高山峡谷区自然保护区及周边土地利用／土地覆盖的调查，可以用于评价保护区现行保护措施是否有效，且获得的数据可以为保护区保护措施、资源开发模式的制定等奠定坚实的基础。关键宇：高黎贡山；土地利用，土地覆盖；地形

5、校正；遥感图像分类IIAbstract：Inthispaper,somekeyproblemsforextractinginformationoflanduse／landcoverfromTMinthesouthoftheGaoligongMountaina托discussed．Throughseveralkeysteps,suchasimagepre-processing．terraincorrection,imageenhancement,featureex奸毗bandcombinationselectionandimageInterpretationelc。aneffect

6、ivemethodlogetLanduse／LandeoverinformationinthemountainousareabyusingremotesensingdataissuccessfullyconductedintheGaoligongMountain．Themaincontentandconclusionofthisresearchis∞follows：(1)Terraincorrectionofstudy黼TMimage．OaoligongMountainbelongstoHengdunnMountains，itstopographyisveryrouglxThen

7、thereisaletofshadowinremoteseus．mgimageofGaoligongMountain，Statistic-empiricalmethod,CcorrectionandMiunaertcorrection辨usedtoremovetheterrainshadow．Theeffectsofterraincorrectionarcevaluatedbyvisualandquantitativemethod；theresultsshowthatStatis