梯级水电站优化调度模型与应用地研究

梯级水电站优化调度模型与应用地研究

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时间:2019-02-02

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1、重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要梯级水电站的短期发电优化调度是根据天然来水以及水库特性,按照水库运行调度的基本原则和优化准则,采用动态规划的理论、方法和技术,通过建立数学模型,寻求水电站群的发电优化调度方案,力求获得尽可能大的运行效益,实现水电站群的经济运行。主要研究成果如下:在阅读与水库调度相关的国内外文献的基础上,对梯级电站的研究意义及国内外研究现状进行了深入的了解,进一步明确了研究意义,并对现行的主要方法进行了简要的介绍。文中阐述了动态规划原理及其在梯级水电站发电优化调度中的运用。利用动态规划原理,结合三峡.葛洲坝梯级水电站的特点,建立了三峡梯级水电站群以售电收入最大化为目标发电优化调

2、度模型,并说明了模型的求解过程。模型创新性的加入了航运约束,将航运中危害因素转化为水位变化速度和流量的约束,科学的解决了担负航运任务的梯级水电站发电优化调度的优化问题,对类似条件的梯级电站优化有相当的借鉴作用。三峡.葛洲坝梯级电站中三峡水库首要担负的是防洪作用,年水位变化幅度较大,对于淹没区的反复淹没和消退可能引发如蹦塌等自然灾害。文中提出了在水位消落和上蓄过程中控制日水位变化幅度的方法来解决自然灾害约束。本文根据三峡.葛洲坝梯级的特点,探索出三峡.葛洲坝梯级水电站发电优化调度的主要应用范围,对三峡.葛洲坝梯级各个时期对应的不同水位条件下进行了模型的仿真计算,得出优化的水位过程控制线和出力限

3、制线,并和实际运行数据或者经验计算数据进行对比分析。文中提出了适应三峡特点的新简化方法,该方法计算速度快捷,优化效果明显,使得突降雨造成的来水突变时调度方案的优化计算更为符合实际要求,在实际运行调度过程中有很好的指导作用。最后根据模型仿真计算结果证明了该优化调度模型原理正确、模型合理,优化调度计算结果确实优化,有一定的调度效益,能对水库的实际调度起到辅助决策的作用。同时也总结了本文研究中存在的~些小问题和不全面的地方,有待作进一步研究。关键词:梯级水电站,日优化调度,短期优化调度,动态规划法,航运约束。重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTThreeGorgescascadehydro

4、powerstationsincludeThreeGorgeshydropowerplantandGezhoubahydropowerplant.It’Sshort-termhydropowergeneratingschedulingoptimizationisbasedonnaturalrunoffandreservoircharacteristics,Reservoiroperationinaccordancewiththebasicprinciplesofschedulingandoptimizationcriteri毛usingdynamicprogrammingtheory,met

5、hodsandtechniquesthroughthecreationofmathematicalmodelsforhydropowerstations011theoptimalsChedulingprogramsthatseektoobtainthegreatestpossiblereturns,toachieveaneconomicoperationofhydropowergroup.Mainresearchresultsareasfollows:。Onthebasisofreadingtheliteraturerelatedtoreservoiroperation,thesignifi

6、canceandtheresearchstatusofhydropowergroupWasconductedin—depthunderstandingandfurtherclarified,andthenitintroducedtheexistingmainmethodbriefly.Thearticleelaboratedontheprincipleofdynamicprogramminganditsapplicationinoptimalschedulingofcascadehydropowerstationsinthepowergenerationuse.Basisondynamicp

7、rogrammingprinciple,combinedwiththeThreeGorges·GezhoubacharacteristicsofThreeGorges-Gezhoubacascadehydropowerstations,establishedtheThreeGorgesCascadeHydropowerStationsgeneratingoptimalschedulingmodelforthe

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