建设项目全生命周期投资估算方法的研究

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1、中文摘要随着政府投资项目的迅速增长，我国的投资估算出现了一系列的问题，同时由于我们国家建设体制的问题，使得目前建设项目各阶段的造价控制处于各自为政的状态，不能很好地衔接，出现阶段性脱节现象，往往使建设项目的工程造价控制处于失控状态。在工程各阶段中，投资估算阶段对工程项目最终造价的影响程度是最大的，因此准确确定建设项目的投资估算对于工程造价控制具有重要意义。本文将全生命周期的造价理念引入到投资估算中，在投资估算阶段考虑工程各阶段对造价的影响，力求使全生命周期造价达到最小。在研究中，引用显著性成本理论简化了全生命周期的造价模型，并将显著性成本理

2、论运用于有类似工程和无类似工程的拟建项目全生命周期造价估算中。在有类似工程的情况下，根据以往工程经验，提炼出项目的显著性成本项目(CSIs)并计算显著性因子(csf)的数值，采用Bayes方法，确定拟建项目的全生命周期造价。在无类似工程的情况下，可将拟建工程由专家根据经验分解出CSIs项目，并挑选出具有和已完工程类似的CSIs，然后，由专家根据经验估算出无类似项目的CSIs和csf数值。对于无类似项目的CSIs和csf数值，本文采用模糊推理方法进行确定。在两种方法介绍的最后分别采用实证进行分析。确定了拟建项目的全生命周期造价后，还要对其进行

3、控制。文章的最后介绍了基于过程的全生命周期造价控制方法，并介绍了全生命周期造价控制在投资阶段的应用及控制和优化投资估算的方法，对于更加有效地确定和控制投资估算做出了一定贡献。关键词：投资估算全生命周期显著成本Bayes方法模糊推理系统ABSTRACTAsthequantitiesofgovernmentinvestmentprojectsincreasing，manyproblemsofOUrcountry’Sinvestmentestimationhavetakenplace．Meanwhile，becauseoftheweaknesso

4、fChineseconstructionsystem，eachstageofconstructionprojectscannotbeconnectedverywell，whichmadethefinalcostofconstructionprojectsuncontrolledusually．Inthewholelife-cycleofprojects，thestageofinvestmentestimationaffectthefjmalcostlargest．Consequently,determinethecostofconstruc

5、tionprojectsaccuratelyininvestmentestimationstagemakesgreatsensetocontrolprojects’cost．Thisthesisintroducesthephilosophyofwholelife—cycletoinvestmentestimation，consideringtheinfluencetocostofeverystageininvestmentestimationstage，tomakethewholelife-cyclecosttoaminimum．Instu

6、dy,weusethetheoryofcostsignificanttosimplifythemodelofwholelife—cyclecost，andestimatethewholelife-cycleinvestmentcostofprojectswhichhavesimilarprojectsornot．Ifhassimilarprojects，accordingtopastexperience，wecanextractthecostsignificantitems(CSIs)andcalculatethecostsignifica

7、ncefactor(csO，thenapplythemethodofBayestodeterminethewholelife—cyclecost．Ifthereisnosimilarproject，wecanextracttheCSIsdependonexperts’experience，andchoosetheCSIswhichhavesimilarprojects．ForCSIswithnosimilarprojects，wecanestimatethenumericalofCSIsandcsfbyfuzzyinferencesyste

8、mwhichestablishedbyexpeRs’experience．Intheendofeachmethod’Sintroduction，acaseisusedtoprov