再生粗骨料混凝土力学性能影响因素实验的研究

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1、摘要近年来，我国建筑业得到蓬勃发展，同时伴随着大量建筑垃圾的产生，其中一大部分就是废弃混凝土。废弃混凝土不但在处理费用上高得惊人，还会引发一系列的环境问题。再生混凝土技术就是利用这些废弃的混凝土，经过加工生产出可再次利用的混凝土粗细骨料。我国再生混凝土技术的研究还处在起步阶段。许多学者对再生粗骨料混凝土的力学性能进行了比较多的研究，由于影响其力学性能的因素多而复杂，导致目前的研究结果参差不齐，还不能很好的把再生粗骨料混凝土技术应用于实践当中。本文在结合国内外学者对再生粗骨料混凝土研究成果的基础上，利用正交实验研究了再生粗骨料混凝土配合比设计和再生粗骨料

2、混凝土力学性能。初步取得以下成果：(1)利用废弃混凝土，经过人工破碎、机器破碎、清洗、筛分得到再生粗骨料。得到再生粗骨料吸水率和压碎指标较天然碎石大、表观密度较天然碎石小。(2)建立了水胶比、再生粗骨料取代率、粉煤灰掺量3因素3水平正交试验。通过正交试验的极差和方差分析，提出了再生粗骨料混凝土合理配合比，分析了3个因素对再生粗骨料混凝土抗压强度的影响由高到低依次为水胶比、再生粗骨料取代率、粉煤灰掺量。(3)对再生粗骨料混凝土进行应力—应变全曲线实验研究，表明随着再生粗骨料取代率的增加，再生粗骨料混凝土峰值应变增大，峰值应力减小，脆性增大。(4)利用再生

3、粗骨料混凝土应力—应变曲线，运用损伤力学原理，最终确定在不同再生粗骨料取代率下的再生粗骨料混凝土的损伤本构模型。关键词：再生粗骨料；再生粗骨料混凝土；损伤模型；应力应变全曲线InfluenceofrecycledcoarseaggregateconcreteexperimentalstudyofmechanicalperformancefactorsAbstractInrecentyears,ourcountryconstructiongetvigorousdevelopment,coincidedwithalargegarbageproducedof

4、buildings.Oneofthemostisabandonedconcrete.Notonlyinprocessingcostsofwasteconcreteonhighastonishing,butalsocauseaseriesofenvironmentalproblems.Recycledconcretetechnologyistheuseofthesewasteconcrete,afterprocessingproducecanuseagainconcretethicknessandcoarseaggregate.Manyandcompli

5、catedfactorsaffectitsmechanicalpropertiescausethecurrentresearchresultsisuneven,itstillnotverycompleteappllyinengineering.Combiningdomesticandforeignscholar’sreaches,makeuseoftherecycledcoarseaggregateconcreteproportioningdesignandinfluencefactorsofrecycledcoarseaggregate’smecha

6、nicalproperties。Themainresearchworkareasfollows：(1)Usewasteconcrete，afterartificiallycrushing,brokenedbymachineandcleaning,screeninggetrecycledcoarseaggregate..Getdifferentparticlesizesofrecycledcoarseaggregatebibulousrateandcrushindexmorenaturalgravelbigandapparentdensityisnatu

7、ralgravelsmall.(2)Useconcretetesthasbeenwidelyappliedtotheorthogonalexperiment,considerwater-cementratio,recycledcoarseaggregatereplacementratio,flyash,establishthreefactorsthreelevelsorthogonaltest.RangeandvarianceanalysisraisethereasonableproportionofRecycledcoarseaggregatecon

8、crete.Recycledcoarseaggregateconcretecompressiv