应用德尔菲法构建预防住院患者跌倒护士培训课程

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1、暨南大学硕士学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大

2、学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日学位论文作者毕业后去向：暨南大学附属第一医院工作单位：暨南大学附属第一医院电话：020-38688507通讯地址：广州黄埔大道西613号暨南大学附属第一医院门诊部办公室邮编：510630I暨南大学硕士学位论文中文摘要目的本研究拟通过德尔菲法（Delphi），从临床护理专家、护理管理者、护理教师、临床医生、流行病学和医学统计专

3、家多个角度，从课程板块、课程名称、课程内容三个层面对护士预防住院患者跌倒的课程内容进行设置，为临床护士进行系统的预防患者跌倒培训，提高识别住院患者跌倒的风险能力并有效实施干预措施提供理论依据。使临床护士通过系统培训，从思想上重视预防患者跌倒工作，将预防患者跌倒的专业知识和技能在临床实践中运用，降低住院患者的跌倒率，保障患者的安全。对象与方法对象：按照德尔菲法的专家遴选标准，从广东省18家三级甲等医院、高等医学院校及其他部门遴选了临床护理专家4名、护理管理者13名、护理学教师5名，以及临床医疗专家1名，流行病学和医学统计专家1名参

4、与本研究的专家咨询。方法：第一步，文献检索法：查阅有关患者跌倒、护士预防患者跌倒的态度知识技能、护士培训课程设置等相关文献，确定研究主题为“应用德尔菲法构建预防住院患者跌倒的护士培训课程”。第二步，Delphi法：应用Delphi法进行预防住院患者跌倒的护士培训课程设置内容的评价。Delphi法是一种专家调查法，核心是通过匿名的方式征求专家的意见，由课题小组对每一轮的意见进行汇总整理，作为参考资料再寄发给每位专家，供专家分析判断，提出新的论证意见。如此反复轮回，使得意见逐渐趋于一致，得到一个比较一致和可靠的方案。1.成立课题小组

5、成员包括4人，包括主任护师1人，护理研究生3人，均熟悉Delphi法及统计学方法的应用。小组成员主要负责拟定研究主题，编制专家咨询表，遴选咨询专家，以及对咨询结果进行汇总、统计和分析。2.遴选咨询专家本研究咨询专家的纳入标准为:（l）工作领域：临床护理、护理管理、护理教育、临床医学、流行病学和医学统计学五个领域；（2）具有本科及以上学历；（3）具有副高及以上职称；（4）在上述专业领域有10年以上工II暨南大学硕士学位论文作经验，对本研究内容较为熟悉；（5）愿意参与本研究。3.制订专家咨询表在文献回顾和专家访谈的基础上，以原卫生部

6、2011年颁布的《老年人跌倒干预技术指南》为蓝本，自行设计“预防住院患者跌倒的护士培训课程设置内容”专家函询表。主要内容包括四部分：（1）调查说明书。说明本课题的研究背景，研究目的和意义，以及Delphi法的工作原理。（2）专家的基本情况，包括专家所在科室或部门、年龄、行政职务、技术职称、工作年限等。（3）问卷正文。包括填写要求，专家对问卷内容的熟悉程度及评定依据自评表。第一轮专家咨询问卷包括一级指标3个，二级指标16个。第二轮咨询包括二级指标15个，三级指标48个；第三轮包括二级指标16个，三级指标49个。（4）专家意见建议表

7、。4.调查方法采用Email形式发放咨询问卷，发放后两周内收回。课题小组对反馈的咨询结果进行统计分析，形成下一轮咨询问卷。5.统计学处理应用Excel与SPSS17.0统计软件对三轮函询的数据进行统计分析，专家的一般情况等描述性分析用频数和百分数表示；专家积极系数用咨询问卷的有效回收率表示；专家权威程度用权威系数Cr表示；专家意见集中程度用指标重要性赋值均数和满分比表示；专家意见的协调程度用专家协调系数(Kendall’sW)表示。结果1.Delphi法遴选的专家基本情况本研究的24位函询专家来自广东省18家三级甲等医院、高等医

8、学院校及其他部门。包括临床护理专家4名、护理管理者13名、护理学教师5名,以及临床医疗专家1名，流行病学和医学统计专家1名。24名专家的平均年龄为47.29士5.32岁，专业领域的工作年限为26.5士6.87年；正高职称专家占66.7%，副高职称占33.3%。专