【5A版】大数据内容营销解决方案.pptx

【5A版】大数据内容营销解决方案.pptx

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1、大数据内容营销解决方案杭州研发中心2017年2月建设背景方案背景/需求分析1背景:咪咕“双计双考”对省公司来说既是机遇又是挑战业务层面支撑层面1、双记双考后,省公司如何完成KPI2、如何有效通过咪咕内容营销带动省内流量营销、提升收入3、如何通过咪咕内容营销提升用户活跃度4、如何锁定咪咕内容的目标用户,实现精准投放1、短信通道受阻后,省内所有触点能否为咪咕内容营销提供协同2、省内咪咕内容的营销活动能否做到有效监控3、咪咕下发的内容标签无法关联省内用户标签4、缺乏模型算法寻找咪咕内容的目标用户目前,省内咪咕内容营销已经成为省公司提升流量和用户活跃度的

2、重要手段,集团下发“双计双考”后对省公司既是挑战又是机遇。省公司可通过整合咪咕的营销资源,业务资源及数据(标签)资源实现内容营销获客及精准营销咪咕公司由于缺乏用户基础信息数据与行业画像数据,在营销方案制定与获客等场景中受限,因此有强烈的与省公司合作的意愿业务融合营销资源融合数据标签融合省公司营销资源-营销渠道-流量-客户等资源咪咕营销资源-CP-渠道商-发行商等资源资源融合省公司和咪咕公司的客户和渠道资源不尽相同,省公司可以整合咪咕公司的客户渠道等资源,扩展现有营销目标客户以及营销渠道,提升内容及流量营销用户量及收入省公司业务-4G流量-家庭宽带

3、-融合业务等咪咕公司业务-五大业务产品-内容资源业务融合4G流量以及家庭宽带是省公司目前关注的重点业务,省公司可以通过整合咪咕丰富的内容服务不断提升用户体验,提高家庭宽带等重点业务的市场占有率省公司数据-用户属性/通信数据-位置数据/网络行为数据等咪咕公司数据-用户内容偏好数据-用户活跃、留存数据等数据标签融合由于省公司用户标签与咪咕内容标签未融合,现仅采取粗放式全量用户进行营销推送,营销方式和效果均不理想。省公司可通过整合咪咕数据标签实现精准推送提升营销效果。省公司关注点(1/2)——内容营销省公司关注点(2/2)——标签(数据)需求目前,咪咕

4、公司部分自有数据与省公司DPI数据没有契机充分结合,没有利用现有数据充分展现出数据优势与市场竞争力。咪咕——用户行为、渠道、资源省公司——DPI、位置、渠道触点咪咕阅读用户标签——APP内用户行为咪咕用户标签——DPI内容标签、基础标签、位置营销推荐效果分析——活跃、留存、付费、推广渠道营销推荐过程——目标用户群、到达率、渠道触点、营销成本完整的咪咕用户标签营销推荐闭环分析获客和维挽——版权、内容资源,免流量产品获客和维挽——广告位、渠道、结合套餐资源互补经调研,省内咪咕营销现状/业务痛点PVUV用户数……各渠道分别上线效果评估其他渠道微厅短厅掌

5、厅营销平台省内电子渠道/外部渠道内容调整内容库咪咕内容负责人省内咪咕营销运营人员1234咪咕阅读咪咕音乐咪咕动漫咪咕视频咪咕搜集整理人工维护邮件传递二次编辑爬虫内容2业务目标业务痛点13省内咪咕营销现状咪咕内容缺乏,需邮件传递,获取效率低咪咕内容标签缺失,且无法与省公司标签库匹配缺少模型算法寻找目标用户群,个性化推荐程度低4很多内容需二次编辑才能在各渠道上线56缺乏模型算法智能筛选热门内容,仅凭运营经验省内内容库需要人工整理维护,更新不及时智能获取合适的推广内容(如热门内容)列表(名称、URL地址等信息),同时找到与该内容匹配的目标用户群,可直接

6、用于营销平台进行投放能够获取指定用户群(如月末流量剩余用户)感兴趣的内容列表,可直接用于投放2省内咪咕内容营销解决方案杭硏提供省内咪咕内容营销解决方案省内咪咕内容营销解决方案营销案管理统一用户标签营销投放触点管理提供丰富的内容标签与内容库,通过模型算法为省公司用户标签与咪咕内容标签搭建匹配桥梁,助省公司实现咪咕内容的精准投放,提高用户粘性。统一接入省公司所有触点,支撑营销案的线上流转,构建咪咕公司与省公司运营人员可协同合作的线上平台,缩短投放时间与内容更新周期。省公司运营人员咪咕运营人员新建投放任务上传投放物料圈选目标用户体验与合规性审核营销投放

7、选择投放触点音乐库视频库小说库动漫库其他库新闻库内容库营销案投放过程①②③④⑤⑥省公司用户标签系统咪咕内容标签系统用户上网行为内容标签统一用户ID标签扩充用户内容标签咪咕内容标签用户-咪咕内容匹配推荐模型模型用户-咪咕内容匹配模型触点用户行为数据标签计算系统更新用户标签效果分析用户行为数据方案优化手厅首页应用推荐广告位手厅发现娱乐咪咕阅读广告位杭研为省内提供咪咕内容营销解决方案1.积累内容库基于互联网数据,通过爬虫和统一标签技术,积累内容库(音乐/视频/阅读/阅读/游戏)通过解析全网DPI数据,对用户浏览的咪咕内容进行分类,生成内容分类体系,定期

8、更新2.沉淀用户内容偏好标签基于全网DPI数据和内容库,通过DPI二次解析技术,形成用户行为宽表基于用户行为宽表,定期沉淀用户内容偏好标

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