手机信息推送系统的设计与实现

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1、目录致谢......................................................................................................................................82参考文献..............................................................................................................

2、...............83攻读硕士研究生期间的研究成果....................................................................................86V万方数据第一章引言第一章引言1.1研究背景及意义随着互联网技术在人们社会生活中的逐步渗透，特别是移动互联网在近年来的飞速发展，移动终端设备包括智能手机、智能手环等设备作为人类大脑延伸的作用日益明显，中国互联网络信息中心（CNNIC）2015年2月发布的《第35次中国[1]

3、互联网络发展状况统计报告》显示：（1）截至2014年12月，中国网民规模达6.49亿，全年共计新增网民3117万人，互联网普及率为47.9%，较2013年底提升了2.1个百分点；（2）截至2014年12月，中国手机网民规模达5.57亿，较2013年底增加5672万人，网民中使用手机上网人群占比由2013年的81.0%提升至85.8%；（3）截至2014年12月，中国网民中农村网民占比27.5%，规模达1.78亿，较2013年底增加188万人；（4）手机上网使用率为85.8%，较2013年底提高4.8个百

4、分点；平板电脑上网使用率达到34.8%；电视上网使用率为15.6%。从前面的数据不难看出，中国网民手机使用率最高，而且仍然存在巨大的市场空间，图1-1给出了2007年至2014年中国手机网民规模及所占比例的变化，从图中不难看出中国网民手机终端化的趋势不可逆转，然而互联网的快速发展也使得信息“爆炸”，数据量几乎曾几何级数增长，图1-2给出了从2007年至2014年间的中国网页数量及其增长率，这还只是中国互联网网页的数量，如果加上全世界互联网的网页数量，其数据规模可想而知。在这种大数据时代背景下，如果用户仍

5、然主动地从互联网上获取数据，必须会产生信息迷失，搜索引擎一定程度上解决了用户从海量数据中搜索数据的需求，但搜索引擎仍然是一种被动服务模式，它需要用户输入关键词从而获取自己所需信息，是一种“人找信息”的自发信息获取过程。随着用户对信息服务的智能化程度的要求不断提交，加上手机端用户输入信息的局限性，用户已经不再满足于“人找信息”的信息服务模式，而是迫切希望系统能够主动服务，实现“信息找人”的信息服务模式，这正是信息推送系统出现的关键原因。1万方数据电子科技大学硕士学位论文图1-1中国手机网民规模及其占网民比

6、例图1-2中国网页数量及增长率移动信息推送系统可以一定程度上缓解大数据时代背景下用户对智能数据获取的需求，移动信息推送系统除了通过定制关键词进行信息推送外，还可以通过引入机器学习、数据挖掘等技术实现信息的智能化推送，目前信息推送在诸多领域内被广泛使用，包括京东、淘宝、58同城及亚马逊等大量电子商务公司推出的手机APP都加入了信息推送功能。然而，这些信息推送信息系统都是建立在各大公司在电子商务领域内长期的数据积累基础之上，普通开发人员、科研人员或企业2万方数据第一章引言在进行信息推送系统实现时，常常会面临

7、着数据无源的窘境。本文致力于解决信息推送系统数据获取与处理的问题，在此基础上利用Android平台实现一个定制关键字的信息推送系统，通过本手机信息推送系统的开发，为普通开发人员、科研人员和企业提供解决大数据时代数据的获取与处理难题，解决移动手机终端信息推送实际问题。1.2国内外研究现状在移动推送系统出现之前，PC机上的相关信息推荐系统已经取得了巨大的发展，其在电子商务等领域内已经取得了巨大的成功，然后随着PC业务慢慢转移到手机客户端，移动推送系统面临着新的挑战，这缘于移动终端不同于PC，移动终端的数据处

8、理能力、连网的方式及用户体验方面与传统PC机有着巨大的差别，因此在PC机上的信息推送模式不能照搬照抄到手机终端上，这是因为移动平台上的推送具有如下特性：（一）移动性，移动推送平台的移动性包括用户移动性、设备移动性及联网[2]的移动性，其中用户的移动性是指用户访问信息推荐系统的位置、时间等都是不确定的；设备的移动性指的是设备可能随着用户的移动而发生变化，设备的移动性可能导致设备的IP地址等状态信息发生变化；联网的移动性指的是移动终端具有多种的