基于极值统计理论的屋盖围护结构设计风荷载

《基于极值统计理论的屋盖围护结构设计风荷载》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学位论文版权使用授权书

2、

3、UIlIllIllIllIIIIIY2429183本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：味翕忍f锡导师签名：签字日期：b13年cr月叶日签字日期：bJ3年6月呼日中图分类号：TU352．2UDC：624学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于极值统计理论的屋盖围护

4、结构设计风荷载DesignWindLoadonCladdingsofLarge-SpanRoofBasedonExtremeValueTheory作者姓名：杨思博导师姓名：田玉基学位类别：工学学科专业：结构工程学号：10121263职称：教授学位级别：硕士研究方向：结构风工程北京交通大学2013年6月致谢首先我要感谢我的导师田玉基教授的悉心指导。从论文选题、研究思路、风洞试验、具体计算到修改定稿都凝聚了导师的心血和汗水。这几年来给我留下深刻印象的是导师渊博的专业知识、一丝不苟的治学作风、忘我的工作态度、高尚的品格和勇于开拓的精神。导师谦和宽厚的处世、善解人意的风范也将成为我们的楷模

5、。值此论文完成之际，谨向导师致以由衷的敬佩和感激!在论文的写作中我还受益于课题组的各位老师提出的许多的宝贵意见和建议，在此向各位老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。我还要感谢班上的各位同学，感谢和我共同学习、生活的室友。几年来大家和睦相处，在遇到各种困难时大家相互予以慰藉和支持，使研究生阶段的学习和生活充满乐趣。深深地感谢我的父母，他们的一贯支持和鼓励成为我精神的坚强后盾，他们无私的奉献和殷切的希望促使我在学术的道路上不断前进。最后要感谢评阅本篇硕士论文和出席论文答辩的各位专家教授给予本人的悉心指导!中文摘要摘要：多起大跨屋盖围护结构的风致灾害表明，现有荷载规范不能为大跨屋盖围护结构的

6、设计风荷载提供足够可靠信息，因此需要对其进行更深入的研究。本文基于平屋盖风洞试验数据，分析了屋盖表面的风压分布特性，在划分风压区的基础上使用各种极值估计方法得到平屋盖围护结构的设计风荷载。主要内容如下：(1)介绍了目前使用的大跨屋盖围护结构风压极值的计算方法，重点阐述了区组最大值模型和超阈值模型的基础理论。(2)分析了平屋盖表面的平均风压、脉动风压、极值风压的分布特性。结果表明，平均风压与脉动风压的分布模式不相同，而极值风压与平均风压的分布模式相似。此外还探讨了风速对风压系数的影响。结果表明，提高风速对平均风压系数的影响很小，对风压系数脉动均方根的影响较大。(3)探讨了样本量对区组

7、最大值模型参数估计结果的影响。结果表明，样本量对形状参数的估计值影响最大，对位置参数的估计值影响最小，样本量达到100时估计结果已基本趋于稳定。并通过各个风向角下区组最大值模型和超阈值模型的形状参数估计值在屋盖表面的分布确定各个极值类型所占的区域。结果验证了两种极值方法所得的极值类型分布模式十分相似。(4)使用各种极值估计方法得到标准时距下风压系数极小值的期望及其具有78％保证率的分位数。通过对比分析，表明区组最大值模型和超阈值模型可以得到较精确的极值风压估计，而Gumbel法的估计值普遍偏低。最后在划分风压区的基础上给出了各区的设计极值风压系数。关键词：大跨屋盖，围护结构，设计风

8、荷载，极值统计理论分类号：ABSTRACTQuiteanumberofwind--induceddamagestothecladdingsoflarge--spanroofrevealthatthecurrentcodecallnotprovideveryreliableinformationaboutthewindloadoncladdings．Thereforefurtherresearchshouldbeconductedinthisrespect．Basedonthestatisticsobtainedfromwilldtunneltest．thispapermakesal

9、lanalysisofthecharacteristicsofwindpressuredistributiononflatroof,dividestheroofintoseveralwindpressurezones，andassignseachzonewithadesignwindloadusingvariousextremevalueestimationmethods．Themaincontentsareasfollows：(1)Introducingvariou