数据迁移技术与 其应用

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时间:2019-02-01

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1、工程硕士学位论文数据迁移技术及其应用编写的功能,这样可以把业务的各个对象穿起来形成一个新的业务流程,可以无限支撑业务。在技术方面,老系统使用的大多为落伍的编程工具如delphitll】等,他们不能提供灵活的功能变更和业务流程配置。而新系统使用J2EE架构,其灵活的接口设计和高稳定性保证了在大数据量和大业务量的情况下的绝对稳定性和高效率。老系统使用的数据库多为SYSBASE和MYSQL数据库,虽然价格上优势很明显,但是从长远来看,这些数据库在速度和存储管理方面受到很大的限制,并且老系统的数据字典并没有统一的规范,这样垃圾数据就比较多。而新系统采

2、用强大的ORACLE数据库和中国电信颁布的数据字典规范,大大地改善了这种情况。新疆电信新系统的上线必将大大地提高运营商的整体竞争力。运营商在从老的信息系统向新的系统过渡的时候有很多数据需要保留或经过提炼。大部分数据需要从老系统中抽取并加以清洗、提取等。以使老系统的数据能够达到新系统应用的需求。1.4本文的工作内容针对上述研究背景及现状,在本课题的研究过程中,主要做了以下工作:1)充分做好数据迁移的前期准备工作,明确了需要迁移哪些资源,哪些资源是多个系统共享的,这些交叉共享的数据如何迁移等。2)对本次数据迁移的架构进行了设计,并建立了新系统、源

3、系统数据库模型。3)在有了对源系统和目标系统模型建立的基础上,为了实现数据从源系统向目标系统平滑过渡和转换,在各系统间进行了由粗到细的模型比对。主要包括数据模型对照、字段对照、静态数据对照。4)考虑到数据发生的错误在从源系统流入中间平台直至流出到目标系统的整个过程中都存在,并且错误数据不断的累加。因此,在设计阶段充分考虑了源系统数据清洗工作,并对特定类型数据的清洗给出了方法,以保证数据更大程度的符合中间平台和目标系统的数据约束要求。5)运用数据迁移工具完整实施了数据迁移并对实施效果进行了测试。1.5本文的组织结构论文全文共包括六章,分为五个部

4、分。第一部分为第一章,第二部分为第二章,第三部分为第三章和第四章,第四部分为第五章,第五部分为第六章。主要章节安排如下:第一部分:引言介绍了本论文的研究背景、研究现状及研究内容。给出了文章的总体内容和组织结构。3I引言工程硕士学位论文第二部分:数据迁移概论系统的介绍了数据迁移的意义、概念、特点和传统的数据迁移方法。第三部分:数据迁移系统的需求、设计主要描述数据迁移的前期准备工作,主要包括数据迁移对象的确定,数据迁移参照的模型规范和最终应具备的功能。同时,从数据迁移的架构,新系统、源系统的数据库建模开始详细介绍数据迁移的具体设计内容。并对易影响

5、数据从源系统向目标系统平滑过渡和转换的两类问题,即新旧系统数据类型和源系统数据清洗,在设计阶段进行了充分考虑。第四部分:数据迁移的实现从数据迁移工具的选取,移植服务器的搭建,代码的开发、调优和测试等细节等全面介绍了数据迁移的实现过程并给出了具体的设计案例。第五部分:结论对全文进行了总结,归纳了研究的内容,并对如何在实际工作中做好数据迁移给出了建议。4工程硕士学位论文数据迁移技术及其应用2数据迁移概论2.1数据迁移的意义在信息化建设过程中,随着技术的发展,原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。从两层结构到三层结构,从Client/Ser

6、ver到Browser/Server;在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换、两个不同数据库之间进行转换以至系统硬件升级时,数据都可能需要被转移并使之正常运行,必然要面临一个数据迁移的问题【121。电信IT系统的建设中,需要重点关注的数据整合将是新系统成功实施的关键环节。数据整合【13】是指将源系统的资源数据按照固定的策略,进行资源合并和迁移。两个不同数据源的数据互相补充,最终形成一个可用的逻辑、物理资源库,支持电信IT项目上线和上线后的业务受理。数据迁移是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分。在信息化建设过程中,

7、随着技术的发展,原有的系统从启用到被新系统取代,在其使用期间往往积累了大量珍贵的历史数据,其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。另外,这些历史数据也是进行决策分析的重要依据。数据迁移,就是将这些历史数据进行清洗、转换,并装载到新系统中的过程。数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统,或多套旧系统切换到同一套新系统时,需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。银行、电信、税务、工商、保险以及销售等领域发生系统切换时,一般都需要进行数据迁移。数据迁移的成功与否是新系统成功上线的重要前提,也是新系统今后稳定运行的有力保障。如果数据迁

8、移失败,新系统将不能正常启用;如果数据迁移的质量较差,没能屏蔽全部的垃圾数据,会严重影响新系统的稳定性,新系统一旦访问这些垃圾数据,可能会由这些垃圾数据产生新的错误

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