三峡库区植被覆盖变化与其气候响应

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1、三峡库区植被覆盏变化及其气候响应4．2．3植被覆盖的空间变化趋势分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯514．2．3．1年植被覆盖空间变化趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。514．2．3．2季节植被覆盖空间变化趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．534．2．4不同植被类型区NDVI变化规律⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．544．2．4．1不同植被类型》mⅥ整体变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯554．2．4．2不同植被类型NDVI线性变化空间分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯574．3植被NDVI与水热因子的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．594．3．1植被覆盖状况与气象因子的整体相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯594．3．1．1近10年平均NDVI与气象因子的变化趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯594．3．1．2年平均NDVI与气象因子的相关关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．604．3．1．3各季节平均NDVI与气象因子的相关关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．614．3．2植被覆盖状况与气象因子的空间相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．624．3．2．1年空间相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯624．3．2．2季节空间相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．634．3．3不同植被类型与气象因子的相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯664．3．3．1不同植被类型NDⅥ与气象因子的相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．664．3．3．2各植被类型NDVI与气象因子关系的空间分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．675结论与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯705．1结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯；⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．705．1．1三峡库区近50年气候变化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。705．1．2三峡库区近10年

4、NDVI变化特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯715．1．3三峡库区近10年NDVI与水热因子的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯725．2讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．73参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。75在读期间发表论文情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．85致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．86Ⅲ三峡库区植被覆盖变化及其气候响应捅要本文利用1960-2009年气温及降水

5、资料、2000-2009年MODIS／NDVI数据集，使用线性趋势法、R／S分析法、空间插值等方法，从区域水平和栅格水平上分析了三峡库区近50a气候变化特征、库区近10年植被覆盖变化特征及其与气候因子的相关关系。研究揭示了三峡库区植被变化特征及其气候响应关系，这对研究区植被及生态环境保护和研究具有重要的现实意义及参考价值。主要结论如下：(1)气温插值采用基于DEM(数字高程)数据的球面模型的克里金法效果普遍较好，基于DEM数据的指数模型的克里金法次之，而IDW(反距离)插值相对效果最差。降水插值采用考虑了高程的CK(协克里金)插值效果最好，而mW插

6、值效果最差。从统计结果来看，DW与SPLNE(样条函数)、OK(普通克里金)与CK之间的插值效果差异并不是很大，但地统计学方法明显要优子常规方法。(2)年均气温总体呈显著上升趋势，线性升温率为0．13℃／10a，但要低于全国平均水平；季节气温变化，夏季在2006年前有微弱的降温趋势，其它三季都有增温趋势，其中秋季、冬季增温趋势显著，对年均气温的贡献最大。气温空间变化，年平均气温呈现由东向西递增的规律，从南往北气温变化则无一致的趋势性，东部地区从南往北逐步增加，年均气温变化具有明显的空间差异性。春、夏、秋、冬季气温的空间分布都是西部普遍高于东部和中部

7、地区，重庆城区是一个高值中心，低值区则处于东部的巴东南部地区。(3)年均降水总体呈下降趋势，年均减少2．24ram：季节降水除秋季显著减少外，春季下降趋势不显著，夏季、冬季降水呈增加趋势，但均不显著，年均降水减少主要由秋季贡献。降水空间变化，年平均降水呈现由西向东递增的规律，最高降水量出现在巴东和秭归，最低值为重庆市南部以及江津地区。逐年降水变化趋势存在1个上升地带，为西部的涪陵、长寿、渝北地区，其余大部分区域为下降趋势。四季降水：东部地区等值线都为东西走向，且都是自北向南递增，巴东南部为最高值，兴山为低值区。(4)气候跃变，年平均气温跃交发生在1

8、996年；春、夏、秋、冬四季跃变点依次为1996、1993、1997、1996年，季节气温的跃变与年均气温具有较好的同步性