hibernate常见面试题汇总

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1、1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?　　1.建索引　　2.减少表之间的关联　　3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面　　4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据　　2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题?　　解决方案一，按照Object[]数据取出数据，然后自己组bean　　解决方案二，对每个表的bean写构造函数，比如表一要查出field1,field2两个字段，那么

2、有一个构造函数就是Bean(type1filed1,type2field2)，然后在hql里面就可以直接生成这个bean了。具体怎么用请看相关文档，我说的不是很清楚。　　session.load()和session.get()的区别　　Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：　　如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。　　Load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。　　load

3、方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。　　Session在加载实体对象时，将经过的过程：　　首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本SessionFactory构造的Session实例共享。出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进

4、行查询。首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。“NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。如此一来，如果Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。　　对于load方法而言，如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则

5、返回。　　如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作（SelectSQL），如经过查询未发现对应记录，则将此次查询的信息在“NonExists”中加以记录，并返回null。　　根据映射配置和SelectSQL得到的ResultSet，创建对应的数据对象。　　将其数据对象纳入当前Session实体管理容器（一级缓存）。　　执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的Interceptor）。　　将数据对象纳入二级缓存。　　如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。　　返回数据对象。　　Hibernate的主键生成

6、机制　　1)assigned　　主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。　　2)hilo　　通过hi/lo算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。　　3)seqhilo　　与hilo类似，通过hi/lo算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。　　4)increment　　主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：如果当前有多个实例访

7、问同一个数据库，那么由于各个实例各自维护主键状态，不同实例可能生成同样的主键，从而造成主键重复异常。因此，如果同一数据库有多个实例访问，此方式必须避免使用。5)identity　　采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQLServer、MySQL中的主键生成机制。　　6)sequence　　采用数据库提供的sequence机制生成主键。如Oralce中的Sequence。　　7)native　　由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。　　8)uuid.hex　　由Hibernate基

8、于128位唯一值产生算法