复杂背景下的红外弱小目标检测

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1、西安电子科技大学硕士学位论文复杂背景下的红外弱小目标检测姓名：范玉雷申请学位级别：硕士专业：物理电子学指导教师：刘上乾20080101摘要论文在对国内外弱小目标检测算法研究的基础上，对复杂背景下的低信噪比红外图像特征进行了全面深入的研究，并提出了几种行之有效的红外弱小目标检测算法。方法之一是针对研究中的复杂背景以及对实时性的要求，提出了一种融合拉普拉斯高通滤波和中值滤波的综合背景抑制算法。首先以高通滤波滤除大部分背景，然后利用中值滤波来平滑图像，滤除干扰噪声，最后再利用自适应阈值分割和相应的判决方法检测出目标：方法之二是运用数学形态学滤波来进行背景抑制的改进，此方法主要是对

2、背景采用双重抑制。即首先选取最佳结构元素，对背景进行初步抑制，再对此结果做差分运算，然后进行第二重背景抑制，最后通过相应的阈值分割和判决方法检测出目标；方法之三是针对红外序列图像，利用目标在序列帧之间具有相关性的特性，采用八邻域检测算法检测出目标的坐标位置。大量的实验结果证明，这几种方法对复杂背景下的红外弱小目标检测很有效，并且准确性高、实时性强。关键词：红外图像复杂背景阈值分割弱小目标检测^bstfactAbstractBythe咖lprehensivcandin—dcpmstudiesofmclowsi印al-lo-Noise(SNR)cbamderisti器0fthe

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