物流配送路径优化开题报告

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1、海南大学应用科技学院（儋州校区）毕业设计（论文）开题报告书（学生用表）课题名称物流配送路径优化的研究课题来源学校命题课题类型DX指导老师朱春侠学生姓名曹星旗学号20112833320005专业物流工程专业开题报告一、选题的目的、意义（理论、现实）和国内外研究概况目的：随着经济全球化的不断发展，作为“第三利润源泉”的物流对经济活动的影响日益明显，引起了人们越来越多的重视，成为当前“最重要的竞争领域”。配送是现代物流的一个重要环节，随着物流的全球化、信息化及一体化,配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要。物流配送路线的优化，又是物流配送中的一个关键环节。因此，在配送过程中，配送线

2、路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。设计合理、高效的配送路线方案，不仅可以减少配送时间，降低作业成本，提高企业的效益，而且可以更好地为客户服务，提高客户的满意度，维护企业良好的形象意义：配送合理化与否是配送决策系统的重要内容，配送线路的合理与否又是配送合理化的关键。选择合的理配送路线，对企业和社会都具有很重要的意义。对企业来说，(1)优化配送路线，可以减少配送时间和配送里程，提高配送效率，增加车辆利用率，降低配送成本。(2)可以加快物流速度，能准时、快速地把货物送到客户的手中，提高客户满意度。(3)使配送作业安排合理化，提高企业作业效率，有利于企业提高竞争力与效益。对社会

3、来说，它可以节省运输车辆，减少车辆空载率，降低了社会物流成本，对其他企业尤其是生产企业具有重要意义。与此同时，还能缓解交通紧张状况，减少噪声、尾气排放等运输污染，对民生和环境也有不容忽视的作用。国内外研究概况：物流配送路径优化问题最早是由Dnatzig和Rmaser于1959年首次提出,自此,很快引起运筹学、应用数学、组合数学、图论与网络分析、物流科学、计算机应用等学科的专家与运输计划制定者和管理者的极大重视,成为运筹学与组合优化领域的前沿与研究热点问题。各学科专家对该问题进行了大量的理论研究及实验分析,取得了很大的进展。目前，对于解决配送路径优化问题主要有两类方法，一类是精确

4、算法，主要有动态规划法、分支定界法、节约算法、邻接算法、扫除算法、禁忌搜索算法等；另一类是启发式算法，主要有人工神经网络算法、蚁群算法、人工免疫系统算法、粒子群算法、遗传算法等4二、本课题的理论依据、研究内容和研究方法、步骤及进度安排理论依据：网络规划理论、计算机技术等。研究内容：本文主要是对配送路径优化问题组成要素、分类、复杂度以及对求解路径优化问题方法进行较为详细的总结归纳。其次对路径优化精确算法进行研究，设计出在较少约束条件下、简单配送路径优化问题的算法。最后对启发式路径优化算法进行初步探讨，结合现有研究成果建立路径优化模型，并仿真试验。研究方法：文献检索法、模型方法步骤

5、：通过查阅有关物流配送路径的研究成果，深入了解优化问题的要素、分类以及优化方法；掌握基本配送路径优化方法；再对其进行总结分析各种方法优缺点；在此基础上给出路径配送优化模型。进程安排：1、2014年10月上旬，完成对相关资料的查阅检索，撰写开题报告；2、2014年11月中旬，结合理论与实践，提出多种解决方案，对所选资料进行筛选，挑选出相关信息，与指导老师进行交流，完成初稿的大致框架。3、2014年12月下旬，对所挑选出的相关信息进行深入的理解，总结所掌握知识，准备论文的正文内容。4、2015年1月中旬，完成论文的主体内容，送交指导老师审阅。5、2015年2月中旬，听取指导老师意见

6、并修定论文，最终完稿。6、2015年5月中旬，完成论文论文答辩。三、本课题的重点、难点，预期结果和成果形式重点：深入了解配送路径优化问题组成要素、分类、复杂度以及对求解路径优化问题方法进行较为详细的总结归纳。对路径优化精确算法进行研究，设计出在较少约束条件下、简单路径优化问题的算法。难点：对于启发式算法的研究，需要建立优化模型，数学能力要求以及计算机能力要求较高预期结果：对自己，第一，巩固和加深已学过的基础和专业知识，提高综合运用这些知识独立进行分析和解决实际问题的能力。第二，学会针对要解决的问题，广泛收集各方面的资料，利用各方面的资源，并结合自己的掌握情况，提出自己的想法。第

7、三，学会享受与老师、同学进行讨论和分析课题的乐趣。并对汽车转向系统又有了进一步的认识。对他人，希望本文对以后相关的课题研究有参考价值。也希望能够实际的去解决物流配送系统的有关问题，启发他人有更好的想法去改变、去创新。4成果形式：论文汇报学生签名： 　　年月日指导教师意见（对本课题的深度、广度及工作量等的意见）  该生对配送路径优化方面的东西研究比较透彻，参考了许多的文献资料，具有一定的研究价值，本课题是学生学习方向的延续，对于提高学生的能力有利，论文设计合理，能够在规定时间内完成，故同意开题