基于层次移动ipv6移动锚点选择的研究

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时间:2019-02-01

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1、摘要互联网规模的不断扩大,必将促使具有海量地址空间的Ipv6协议在全球范围内逐步取代地址资源匮乏的mV4协议。又随着移动通信和无线接入技术的飞速发展,以及便携式移动设备的普及,人们已不再满足在~个固定的位置接入互联网,转而希望能随时随地的接入互联网,移动P技术正是在这种需求的推动下发展起来的。本文分析了移动IPv6协议(MIPv6)的工作原理,发现MIPv6存在信令开销大、切换时延长等问题。因此,采用层次移动口v6协议(HMIPv6)对M口v6进行优化。HMIPv6通过引入移动锚点(MAP)将网络划分成若干个

2、相互包含或部分重叠的区域,从而将移动节点(MN)的移动分为域内移动和域间移动。当MN在域内移动时,将不再向远方的家乡代理注册而只向所处区域内的MAP注册,从而减少了家乡网络中的注册信令开销和总的切换时延,进一步提高了MIPv6的服务质量。但是,当MN在域间移动时,需要重新选择MAP并向MAP和家乡代理注册,由于当前域内可能存在多个MAP,不同MAP对协议性能的影响各有差别,而HMIPv6协议中所采用的最远MAP选择算法总是选择距离MN最远的MAP,因而存在协议开销大、MAP负荷重的问题。本文针对晟远MAP选择

3、算法所存在的不足做了如下的改进工作t(1)针对最远MAP选择算法存在协议开销过大的问题,本文采用随机移动模型来推导协议开销公式,根据公式计算出MN当前访问域内各个MAP所花费的开销后,选择其中开销最小的MAP作为当前MN所要进行注册的MAJP,再对该MAP进行负载判断。(2)针对最远MAP选择算法存在MAP负载过重,可能出现单点故障的问题,本文引入负载阈值T来对上一步所选的MAP进行负载考察。利用MAP的优先级P来表征MAP自身的负载情况,并依据考察结果动态调整MAP选择策略。(3)为了权衡考虑MAP的开销与

4、负载情况,本文引入综合量度S作为MAP最终选择的判断标准。即:首先为MN找到对协议开销最小的MAP;接着,通过使用负载阈值T和该MAP的优先级P作比较,来衡量该MAP的负载情况。如果P大于等于T,则认为该MAP当前负载不重,无需进行负载分担,MN直接和该MAP进行匹配;反之,则认为该MAP当前负载偏重,需要进行负载分担,这时将使用综合量度,即通过比较除协议开销最小的MAP之外的各MAP的综合量度S来确定最终的MAP。本文对改进的MAP选择算法进行可行性分析,算法实现过程中无须引入新的信令机制和扩展数据报头,实

5、现方法简单易行,且计算协议开销环节不繁琐,与总的协议开销相比该环节可忽略不计。最后本文在NS2仿真平台下,构建了网络试验环境,进行了仿真模拟试验。仿真结果表明:改进的MAP选择算法能有效的弥补最远MAP选择算法所存在的缺陷,且在协议开销、负载分担、平均切换时延和吞吐量方面使得整个HMIPv6的性能得到了显著的提高。关键词:移动IPv6;层次移动IPv6:移动锚点;负载分担;开销管理摘要ABSTRACTWiththeexpansionofInternet,m、,4protocolwillbegraduallyr

6、c91acedbyIPv6protocolwhichhasmassiveaddressspace.Withthedevelopmentofmobilecommunication,wirelessaccesstechnologyandportablemobiledevice,peopleale110longersatisfiedwitha缸edlocationaCCeSStotheInternet,wanttoaccessthe/ntemetwhenandwhereyouuseit.MobileIPtechno

7、logygrows、jl,iththedemandofthat.TheworkingprincipleofthemobilelPv6protocol(MIPv6)isanalyzedinthispaper,andtheproblemsofhi【ghsignalingoverheadandlonghandoverdelayalsoarefoundinMPv6.Therefore,hierarchicalmobileⅡ~6protocol(HMIPv6)willbe瑚etooptimizeMIP、r6.HMIPv

8、6isatechnologythatdividesnetworkintomanyregionswhichcontainseachotheroroverlapsbymobileanchorpoint(MAP),anewnetworkdement,therebytomakethemovementofmobilenode(MN)divideintoMicroMobilityandMacroMobility

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